企业分阶段落地 AI 原生数据平台的路径是怎样的？

1. 阶段一：统一数据底座

先建设湖仓一体与数据资产化能力，打通数据孤岛，奠定统一存储与计算的底座。

2. 阶段二：补齐多模态与向量能力

引入向量数据库与多模态解析，使平台原生支持 Embedding 管理与语义检索。

3. 阶段三：建设统一语义与协同治理

搭建统一语义层与数据、模型治理体系，解决口径一致性与合规可追溯问题。

4. 阶段四：引入自然语言交互与 Agent 编排

以 NL2SQL、对话式分析与智能体编排降低使用门槛，实现意图驱动的消费。

5. 阶段五：场景化闭环迭代

从试点场景出发，以反馈回流驱动数据与模型持续优化，逐步迈向规模化生产应用。