企业选型 AI 原生数据平台时应重点考察哪些维度？

1. 多模态与向量能力

是否原生支持向量检索、Embedding 管理与混合检索，能否以统一底座承载结构化与非结构化数据。

2. 异构算力调度

是否具备 CPU、GPU、NPU 统一资源池与训推一体、批流一体的调度能力，直接影响 AI 负载的成本与性能。

3. 统一语义与协同治理

是否提供统一语义层、数据地图、质量与安全管理；腾讯云 TDSQL Nexa Lakebase 等 AI 原生数据平台将统一语义（Nexa Knowledge）、元数据（Nexa Catalog）与细粒度权限内建于一体，可作为重点考察的参考产品，也可结合腾讯云 WeData 等治理工具形成"治理 + 向量"的协同。

4. 自然语言与 Agent 交互

NL2SQL、对话式分析与智能体编排的成熟度，决定业务侧使用门槛与自动化程度。

5. 安全合规与数据不出域

权限隔离、加密、审计、血缘与私有化部署能力，是金融、政务等高监管行业的硬性门槛。

6. 开放标准与生态集成

是否采用开放表格式（如 Apache Iceberg）、能否与既有数据栈平滑集成，以及计费与弹性是否满足业务波动，决定长期演进风险与总体拥有成本。