2025 年底，MCP 和 A2A 先后捐赠给 Linux Foundation。但注意一个细节：它们归属于不同的子基金会——MCP 在 Agentic AI ...

从“工具调用协议”到”AI 原生应用交付协议“——MCP 2.0 无状态化，将 AI 工具协议从实验性基础设施，升级为生产级网络协议。

MCP 正在让模型连接工具和数据源变得标准化。对企业来说，这意味着 Agent 可以更快接入工单、监控、数据库、云平台、飞书、企业微信和内部系统。

将工作流作为 MCP Server 的功能现在支持 MCP 协议 2025-06-18 版，并具备版本协商和结构化工具输出能力，同时保持对旧客户端的向后兼容。此...

原因很简单：MCP 给了 Agent 一个标准工具入口。过去图谱工具再强，也常常停在 CLI、HTML 或 IDE 插件里；Agent 想用它，还得靠人类把输出...

MCP 配置里可能已经存在四类问题：非 loopback 暴露、明文凭证、过宽工具范围、未固定的包版本。server 启动成功并不能把它们消掉。

业界对大模型应用的分层尚无统一标准。本文给出一个面向工程实践的分层模型，用于选型评估、团队沟通与系统设计。

上周跟一个做 AI 应用的朋友聊 MCP，他一脸认真地说：“MCP 服务端嘛，就是跑在云上的，我搭了个 Node 服务，客户端连上去就行了。”

一个常见误区是“有了 MCP 就不需要数据源”。实际上，MCP 是工具协议。它可以封装 REST API、数据库、缓存或实时流，但不能自动提升底层数据的准确性与...

另外一个发现是响应速度：启用 MDN MCP 后，回复速度大约是未启用的两倍。不带 MCP 时，Claude Code 需要自己去抓 MDN 的 HTML 页面...

Playwright MCP 更适合已经在使用 MCP 客户端的 QA/测开：让现有 AI 助手拿到浏览器操作能力，把探索过程、截图证据和脚本草稿串起来。

使用 SCF 的 HTTP 触发模式，通过 CloudBase CLI 部署，得到一个公网可访问的 MCP Server 端点。其他工具（如网络检索、数据解析）...

日常开发过程中，API密钥、数据库连接串、服务密码、SSL证书等凭证管理普遍存在四类问题：

从 OAuth、Tool Annotations 到业务审批与最终授权，把“工具已连接”和“业务可放心执行”之间缺失的工程链路讲清楚。

所以正确的用法是：把它作为 MCP 挂在你已有的 AI 编程工具上，让后者在需要理解代码结构时去查它。

MCP 是另一回事。WorkBuddy 能连腾讯文档、飞书、各种外部服务和接口，靠的就是 MCP 这种连接协议。没有它，WorkBuddy 就是个关在屋子里的脑...

现在的大模型落地不理想，真正的落地，应该是落地到各个企业、各个生产环节，想一想：比如在浏览器中命令大模型处理公司 ERP 系统的内容 —— 帮我总结公司会议关键...