之前分享过 Android 和 iOS 平台的 AI 辅助 UI 自动化方案。不少伙伴看完之后，都希望能配套鸿蒙端的实现。

你让 AI 帮你跑一个浏览器测试。前几步很顺，页面打开了、表单填了、按钮点了。再往后，它开始反复问同一个页面的结构，回答越来越短，最后干脆忘了前面做过什么。

这话听上去有点保守，我认为AI目前最有价值的位置其实是助手。AI真正的本事是让以前只能想想的自动化工具变得简单，或者说门槛一下子降低了。

AI测试用例生成（AI-based Test Case Generation）是指利用人工智能技术——特别是大语言模型（LLM）与约束求解技术——从需求文档、源...

做UI自动化测试的不少同学可能都有遇到过这种问题：脚本运行极其脆弱，前端稍微调整页面样式、DOM 结构、文案，整套定位代码直接大面积报错，后续维护成本翻倍。

摘要：2026年的软件测试就业市场正在经历一场结构性位移，而非周期性波动。手工测试岗位需求同比下降47%，AI测试开发需求激增340%，校招AI测试开发岗年薪达...

 之前我们分享过 Web 、APP和桌面端的 UI 自动化测试方案。后来也有不少同学问：小程序端的自动化能不能结合 AI 去实现呢？

它和 ChatGPT、Claude 这类通用大模型不同：不聊天、不写代码文案，专门给程序做决策判断，API 调用后直接返回代码可读取的结构化结果

它和常见的大模型不太一样。ChatGPT、Claude 这类模型更擅长对话、生成文本、写代码、解释问题；JEV 的定位更窄一些，主要用来做判断。调用接口后，它会...

一种是没有完整需求文档。需求分散在会议纪要、聊天记录、原型截图里，甚至只有一个已经开发出来的页面。

造数是测试日常高频工作。很多时候我们只能在页面一步步手动操作来造测试数据，反复点击很耗时间；也有同学直接手写 SQL 插库，或是手动拼接接口请求，同类场景反复编...

做过 UI 自动化测试的朋友，可能都遇到过这样的情况，明明之前运行正常的测试，页面稍微调整一下就失败了。有时候什么都没改，重新运行一次又成功了。

之前我们分享过一套 AI 驱动接口自动化 方案：基于 JSON 编排实现接口链路串联，代码框架封装在 Skill 里，比较适合代码基础薄弱、希望快速落地接口自动...

很多测试同学都会遇到这个难题：项目源码阅读门槛高，不少测试本身看不懂代码。就算能读懂，接口调用层层嵌套、业务分支分散在不同文件，梳理完整业务链路的成本很高。

实际项目里，测试同学往往很难提前判断 哪些接口需要压测 ，也识别不出 哪些接口潜藏并发风险 。

为统一软件质量评判标准，国际标准化组织ISO/IEC开展了软件质量度量和评价的标准化工作，制定了ISO/IEC 25000“SQuaRE 系列”国际标准。总目标...