图的遍历是图论中最基础的操作之一，也是软件设计师考试中每年必考的核心知识点。无论是判断图的连通性、求生成树、拓扑排序，还是更复杂的最短路径和关键路径问题，都建立...

2026-07-19：增量偶权环查询。用go语言，有一个包含 n 个节点的无向图，节点编号从 0 到 n-1，初始时图中不存在任何边。现在给定一个边序列 edg...

去年十一的时候，我们的判断说每个行业都需要拥有自己的 CC，最终写到了第二篇，没有最终结尾，主因当然是因为懒，其次也有 OpenClaw 灯塔式的搅局，Open...

一个独立开发者用 Rust 写的小工具，6 个月内在 GitHub 拿到 4369 stars —— 因为它几乎是为数不多真的能在 Claude Code / ...

2026-07-16：网格图中最小异或路径。用go语言，给定一个大小为 m × n 的二维整数矩阵 grid。你需要从左上角单元格 (0,0) 出发，走到右下角...

对于 9x9 数独，递归 CTE 虽然优雅，但属于盲目搜索。面对“地狱级”难度数独时，递归深度和分支数量会呈爆炸式增长。

TL;DR（简而言之）：你可以在 DuckDB 中处理图数据！本文将展示如何使用 DuckDB 及其社区扩展 DuckPGQ，利用 SQL/PGQ（SQL:20...

作为PG老司机甚至还可以使用最炫技的递归SQL来实现图式搜索（详见： https://github.com/digoal/blog ）

整个计算仅执行常数次数学运算：log10、整数转换、幂运算、四则加减乘除，不存在循环、递归、遍历操作，运算次数不随n的大小变化，固定常数次计算，时间复杂度为常量...

仅函数调用、基础四则运算、一次打印输出，无循环、无递归、无数组遍历，全程固定常数操作，仍为 O(1)。

过去两年，我们已经习惯了一种叙事：参数更多、数据更大、算力更猛，分数就更高。可越来越多人开始感到一种 "边际疲劳" ——继续把单个模型做大的回报，正变得既昂贵又...

这个问题听起来既科幻又有点危险。它指向 AI 圈子里一个长期被搁置的概念——Recursive Self-Improvement（RSI，递归自我改进）。它由 ...

今天我们要深入探讨一篇来自KAIST、Mila和Google等顶尖机构的最新研究——《Mixture-of-Recursions》（混合递归，简称MoR）。在当...

2026-06-21：统计结果等于 K 的序列数目。用go语言，给定整数数组 nums 和整数 k。 从左到右遍历 nums，维护一个初始值 val = 1。到...

2026年6月13日，ollama 发布了 v0.30.8 版本。 这次更新虽然看起来条目不多，但每一项都非常关键，尤其是围绕启动选择、提示词缓存、MLX 推理...

工具支持27种AI助手，从Cursor、GitHub Copilot到Antigravity、Qwen Code。技能发现会搜索skills/、.cursor/...

A. 生成所有“章节骨架”（第1天） 对AI使用以下Prompt，为蓝图中的每一个章节，生成更细的段落大纲。

我将要公开的，不是什么神秘的“魔法咒语”，而是一个真正的高手思维——“递归提问法”。