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2026年上半年,智驾正从免费普及转向收费兜底,车企、供应商与用户之间的责任边界被重新划定,行业淘汰赛由此提速。
无论是仰望星空的商业航天、开疆拓土的具身智能,还是深耕日常的家居家电,底层的定价逻辑已然殊途同归:谁能用科技真正重塑人类的生产与生活,谁就能赢得这个时代最丰厚的...
年初兴起的具身智能热,不仅让宇树、智元成为资本市场的宠儿,连带着灵巧手赛道也涌现出了多家百亿级创业公司。
工厂要降本增效、产业链要高效协同、中小企业要低门槛获得 AI 能力、政府也要提升服务和治理效率 …… 考验的不是 “ 上了多少 AI 应用 ” ,在于能否将 A...
不再只是一个“会回答问题的工具”,开始进入研发、生产、质检、排产、政务服务、产业协同等真实场景。
想要大模型在业务一线释放出应有的 “ 魔法 ” ,需要高性能计算清洗 PB 级的混沌数据、需要业务专家们梳理出明确的需求、需要在组织体系上承接 “ 从数据到决策...
一家是成立不到3年的初创公司,一家是活跃在春晚舞台的明星企业,二者的估值居然在同一梯队。
“城市从来不是钢筋、水泥、道路的叠加,而是一个不断感知、流动、协同和生长的生命体。”
许多人在讨论“养虾”时,在荒凉的戈壁滩上,一场关乎能源命脉的技术革命正在悄然发生。
未来有竞争力的职场人,不是和 300 个 Agent 抢活干,而是学会从执行者,变成指挥官。
Codex、Claude Code、Cursor等工具,深度改变了代码生产方式。原本需要程序员一行行敲出来的代码,变成了一句需求,剩余工作交给AI自动生成、修改...
医疗AI不再是悬在空中的 “ 神话 ” ,真正走进了医院的病理科、医生的工作站和患者的病历本。
过去几年,如果要在消费市场找一个焦虑变现的典范,青少年护眼赛道绝对是绕不开的关键词。
从早期一问一答的对话,到自主执行、深度协同的Agent,AI正全面进入人类的生活和生产系统。
从“灵衢”总线打通七大组件的底层协议,到“1+N”CANN生态网络打破算力孤岛,再到昇腾、鲲鹏在千行万业复杂场景中的试炼与智变,为全球产业界提供了可复制、可落地...
一边是围绕云、计算、数据通信、光网络、存储等核心能力构建的硬核产品和前沿技术,一边是AI使能政务、经济、社会、文化、生态文明等行业的数智化鲜活案例。
左右决定企业 AI 落地速度的,是能否把模型、算力、数据、工具、记忆、安全和成本统一起来。谁先拥抱 Runtime 、 Token 与 Data 协同的 AI ...
分区数量从几百卷到上万,峰值亮度从1000nits飙升到10000nits,刷新率、色域、HDR规格等指标被不断推高。
2025年以前,大多数企业对AI的态度还停留在概念验证、单点试水和局部提效,一套智能客服系统已经算是阶段性成果。
过去几年,Scaling Law深刻塑造了AI行业的发展轨迹:不断堆算力、堆数据、堆参数规模,以换取智能的涌现。
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