2026年的存储行业，正经历一轮价值重估。

当大模型、智能体加速走向千行百业，数据基础设施被重新定义：企业需要的不再只是能够“存放数据”的配套系统，而是承载AI全链路业务运行的数据基石。

需求端的结构性变化，直接影响着供给侧的格局。

国际权威分析机构Gartner在最新发布的《2026年企业存储平台魔力象限报告》中，用一张象限图揭示了市场格局的演变：华为再一次入选领导者象限，

综合实力位列全球前三甲，全面超越NetApp、Dell EMC、IBM等一众存储行业“老大哥”

尤其是，在与魔力象限配套的最佳技术佐证——《关键能力报告》中，

华为在“AI应用”这一能力中以4.8/5.0的分数断层领先，成为绝对标杆。

全球IT产业赛道的风云再起，企业存储市场竞争座次的重新排列，给外界提供了一个重新认识数据存储的窗口。

01 当Agent真正“干活”，存力短板藏不住了

Gartner在官方报告中提及，到2029年，70%的企业将部署专用大规模AI推理和检索增强生成（RAG）知识库的AI存储，而2026年这一比例不到10%。

换句话说，仅需3年，几乎每家企业都将真正的使用AI，届时拥抱AI的企业将是此时此刻的7倍以上。

此番魔力象限的结果已经可见，华为存储在AI赛道的身位，已经结结实实地领先一步。究其原因，或许来自华为未雨绸缪的超前洞见。

过去几年的AI竞赛，行业最关注的是两个指标：模型参数和算力规模。

大模型发展的早期阶段，在Scaling Law的影响下，增加训练数据、扩大模型参数、建设更大的计算集群，被视为提升模型能力的唯一路径。谁拥有更多计算资源，谁就可能训练出更强的模型。

可当大模型走向多模态，当AI应用从“一问一答”走向执行复杂任务的Agent，基础设施层遇到了新的问题：计算、网络、存储等任何一个环节跟不上，都会拖慢整套系统。特别是“存力”的短板，逐渐暴露出来。

比如，计算“等数据”造成的算力浪费。

模型训练的过程中，需要频繁读取海量文字、图片和视频。倘若数据读取和写入的速度不够快，昂贵的计算集群就要停下来等待。

就像一座工厂购买了先进的生产设备，却没有配套高效的仓储和物流系统，原材料无法及时送到生产线，再先进的机器也只能空转。明明花钱升级了生产线，最终的生产效率并没有明显提升。

比如，“无处安放”的Agent记忆。

一个能够处理复杂任务的Agent，需要先理解目标，再搜索资料、访问系统数据、调用工具、检查结果，并根据结果继续下一步执行。一次任务可能持续几十分钟甚至数小时，会产生大量历史信息和计算缓存。

数据存储扮演的角色，不再局限于保存文件，而是Agent的“记忆系统”，帮助Agent准确并完整地管理短期记忆、长期经验，高效地执行任务。

再比如，“装不下、耗不起”的数据中心。

图片、视频、模型参数、向量数据库、训练数据、推理缓存、Agent记忆的不断累积，企业数据规模已经从TB进入PB时代。

传统的扩容思路，通常是增加硬盘、服务器和机柜，可绝大多数数据中心的机房空间和供电能力是上限的。特别在计算集群已经消耗了大量空间和电力的前提下，继续沿用厚重、耗电的“大家伙”传统存储，已经捉襟见肘。

AI越深入真实业务，存储的价值就越重要——直接影响着整套AI系统的效率、成本与稳定性。

以严苛、中立、客观著称的Gartner，俨然洞察到了AI赋予存储的新使命。与简单“粗暴”地比较IOPS、容量或者单机性能的排行榜不同，Gartner企业存储平台魔力象限聚焦到了两个核心维度：

一个是“愿景”，回答的是存储厂商“把脉”的能力，如能否理解产业趋势、能否匹配相应商业模式、是否完成了较为前瞻宏观的战略布局……

另一个是“实操”，回答的是厂商的技术能不能真正变成产品并进入市场，这就包括了产品竞争力、上市速度和企业运营能力。

华为、NetApp、Dell EMC、IBM等耳熟能效的厂商，在两个维度上的排名，既是企业存储市场竞争力的具象化表达，也在很大程度上意味着：

在AI的驱动下，存储赛道迎来了新的分水岭。

02 造出真正领先的AI存储，并非一蹴而就

华为从2022年开始，就全力押注AI，进行一系列战略投入：

率先定义了AI时代存储并推出了业界首个AI存储整机产品OceanStor A800、发布DCS AI全栈解决方案、推出AI全流程工具链ModelEngine、UCM推理记忆数据管理技术、AI时代最强闪存盘AI SSD、Flex:AI容器技术、AI数据平台解决方案、面向超大规模推理场景的上下文记忆存储CMS……

华为用了几年时间沉淀，踏过了贯穿了模型训练、微调、部署、推理和Agent应用整个AI流程的数据生命周期。

在模型训练阶段，OceanStor A800的带宽是业界同类产品的4倍，IOPS是同类产品的8倍，保障了海量训练数据的读取，让计算集群少等待；

到了企业AI应用建设阶段，华为DCS、ModelEngine、Flex:ai技术进一步打通数据准备、模型开发和底层资源调度，让企业不必在不同平台之间反复搬运和整理数据，节省算力资源；

当AI进入推理和Agent阶段，UCM推理记忆管理、AI数据平台、上下文记忆存储CMS等技术，保障了Agent能够更快找到企业知识、保存任务过程，并在长时间任务中维持更大容量、更加连续的记忆。

而对于海量Agent常态运行对数据中心的空间和能耗“负担”，华为的答案是深耕介质根技术创新，快速孵化大容量SSD、超高密硬件，结合CPU动态休眠等技术，帮助企业打造高能效高运营效率的AI数据中心。

当大模型参数量跨越万亿，当千万级Agent在企业内部并发运行，AI时代的基础设施“瓶颈”，已经从“单点卡脖子”变成了“系统级内耗”，需要打破单点优化的局限，围绕客户需求进行全链路创新。

华为在Gartner企业存储平台魔力象限中的跃升，可以看作是跳出行业固化竞争思路的结果，持续加码底层软硬件与全栈方案协同的核心技术战略定力，自然收获了Gartner的权威认可。

03 数据存储的代际跃迁：从“仓库”到“生产线”

隐藏在Gartner魔力象限背后的，是存储产业演进逻辑的分野。

AI对数据存储的影响，不单单是数据读写的性能，还包括数据本身的价值：

从过去强调“存得下”“管得住”，走向“调得快”“用得好”“可持续演进”，数据存储已是连接数据、算力、模型与行业应用的关键一环。

企业存储市场奉为圭臬的“硬件标准化+软件定义”路线，仍占据着相当大的市场份额。但在数智化转型的浪潮下，越来越多企业开始拥抱“软硬协同、全栈AI原生的数据底座”。

基因组学、表型组学、环境组学等研究，需要处理海量科研数据。在传统的存储架构下，数据存储是一套系统、数据清洗是一套系统、模型训练又是一套系统，研究人员需要在不同平台间来回搬运、转换和整理数据。限制科研效率的，未必是模型不够强，而是大量时间消耗在了数据准备阶段。

华为与崖州湾国家实验室联合构建的“繁|未来农业智能枢纽”，给出了育种科研的新范式：崖州湾国家实验室在华为AI数据湖解决方案的使能下，通过汇聚全国多源头农业数据，建立了覆盖基因组学、表型组学、环境组学的标准化数据集，并结合数据加工、应用编排、模型工程等工具集，打造出了行业专属的育种智能体。

不同于传统的育种方式，智能体可自动完成数据关联筛选、自动化编排分析、建模验证、智能决策，有望将“亲本选种-试验育种-大田种植”的流程，从过去的8-10年缩短至3-4年，减少50%的育种周期。

相似的一幕，还发生在超大规模智算集群。

为了提高智算集群的模型训练和推理效率，中国移动以OceanStor A800和OceanStor Pacific为基础，构建了智算中心数据底座，通过全局文件系统、无损多协议互通、EB级扩展、热温冷数据智能分级存储等能力，统一承载数据汇聚、处理、训练和分级存储。

在训练阶段，智算集群的故障概率大幅降低，一个90天的模型训练周期中，计算集群等待数据的时间从7天减少到了2天；在推理阶段，AI推理的时延可降低近八成，单个计算卡的吞吐量提升了三分之二。

两个不同场景，印证了同一个趋势——

AI时代的存储，正在从“数据仓库”跃升为“数据生产线”。

过去，企业采购存储，主要关注容量、性能和可靠性；现在需要考虑更多维度的指标，比如数据能否快速进入训练和推理、能否满足Agent运行的长上下文存储、能否全方位降低空间和能耗……

企业存储市场的竞争，注定将从“谁能存下更多数据”，走向“谁能让数据更快转化为智能”。

回顾IT产业的进化史，每一次生产力跃变，都离不开打破常规的创新，用一套新的技术方案破局。

当大模型与智能体加速重构千行百业的生产力，华为坚定不移地押注AI赛道，通过超越传统的存力技术矩阵、底层软硬件的协同，重塑了企业级存储的演进坐标。

2026年的Gartner企业存储平台魔力象限，既是对“华为路线”的认可，也为AI时代的存力革命明晰了方向。

Gartner重排存储座次：一场成功的押注，一次战略定力的坚守

新闻资讯

硬件

云计算

2026年Gartner企业存储魔力象限显示，华为跃居全球前三，在AI应用能力上以4.8/5.0分断层领先。通过全栈AI存储方案解决算力等待、Agent记忆等痛点，华为推动存储从“仓库”向“生产线”跃迁，引领数据基础设施重塑。

向量数据库

数据清洗

数据管理

数据存储

智算中心

文件系统

数据仓库

数据中心

数据湖

数据库

智能体

服务器

容器

Agent

2026上云采购 | AI焕新·智启新局

lexiang

文章

问答

视频

教程

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云智能顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

EdgeOne AI 安全实战专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

社区富文本&Markdown编辑器全新改版上线，欢迎大家体验!

诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

Gartner重排存储座次：一场成功的押注，一次战略定力的坚守

Gartner重排存储座次：一场成功的押注，一次战略定力的坚守

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐