借助 WorkBuddy 完成《尸锈》从企划、设定、分卷大纲到正文连载全流程创作，效率远超传统手写、单独码字。本文结合这部跨境盗墓阴文长篇完整创作实例，拆解企划...

从大会讨论的自进化智能体、Coding Agent、记忆系统、Agent Harness、安全治理和智能体基础设施等议题来看，行业关注的重点正在发生明显变化：

Agent崩溃的首要原因是“工作记忆”与“长期记忆”的混淆。当对话变长，短期上下文被无关紧要的寒暄填满，核心指令被挤出窗口。我们需要在底层实现类似人类大脑的海马...

不少企业现在已经不缺AI工具。业务部门会用大模型写材料，技术团队会用Agent处理开发任务，运营和销售也会尝试把一些重复工作交给AI。真正往下推进时，问题很快会...

企业开始引入AI Agent之后，一个变化会很快出现：Agent不再只运行在统一平台里，也会出现在员工自己的工作环境中。中心平台里的Agent负责批量任务、系统...

企业做 Agent 试点，第一阶段通常推进得很快。接一个大模型，挂几个工具，补一批业务知识，再做一个对话入口，团队很快就能看到效果。

明明开了一个全新的对话窗口，想让它对某个问题做一次干净、独立的思考，结果它的回复里却"夹带"了你之前聊过的内容——上一个项目的背景、你之前提过的偏好、甚至几天前...

过去几年，企业IT团队已经很习惯用容器和K8s来管理应用。服务如何部署，副本如何扩缩，节点故障后如何恢复，版本如何滚动升级，这套工程体系已经很成熟。很多团队开始...

2026 年 6 月 26 日，一个普通的周三。但这一天发生的一件事，让我意识到——如果不解决 AI 的"记忆"问题，它的一切承诺都不可信。

2026年，企业内部使用AI已经不算新鲜事。员工用它准备材料或处理数据，部分岗位开始让Agent代为执行任务。管理者也能听到很多积极反馈：原来要半天完成的工作，...

两小时后，我的四个 AI——两个 QClaw、两个 WorkBuddy——在百度网盘上建立了一个自己运转的通信网络。有信箱、有公告板、有身份册。它们互相审查代码...

没有 Filecoin，AI Agent 只是短暂运行的程序有了 Filecoin，AI Agent 才是“持续存在的个体”。

当前 AI 编程工具的"记忆"主要有两种形式：上下文窗口（短暂、有限）和 RAG 向量库（扁平、无结构）。本文分享一种不同的思路——将记忆存储在三维几何空间中，...

每次启动 Claude Code，都要重新说明一遍偏好——"我喜欢用函数式风格"、"测试用 pytest"、"提交信息用 Conventional Commit...

AI代理从简单的问答工具向复杂任务执行者演进的过程中，传统技术方案的局限性日益凸显。向量数据库优化的核心是相似性检索，而非一致性保证，当多个代理基于不同版本的数...