作为一款独立的记忆管理底座,它原生提供自动写入、分层沉淀、按需召回与治理增强等核心能力。能强力支撑智能体在跨会话、长周期、多任务场景中持续沉淀业务知识,保障上下文的连续性,并使记忆资产具备更全局维度的管理与高效复用能力。
今天分享一下企业在引入Agent能力时,一个很容易被忽略的问题:当Agent开始调用工具、访问系统、执行任务、交付结果之后,企业到底应该如何承接这些能力。
随着生成式AI从单轮对话向复杂长线任务演进,智能体(Agent)已成为企业数字化转型的核心载体。Gartner在2025年AI技术成熟度曲线中明确将AI Age...
随着大模型和智能体技术在2026年进入规模化落地阶段,AI Agent正从单轮对话向跨会话、长周期、多任务协作演进,记忆能力成为决定智能体能否真正理解用户、沉淀...
这是「从 Demo 到生产:老张的 Agent 进阶之路」系列的第二篇。上一篇,老张用两小时做了一个竞品研究 Agent,通过了老板的演示验收。这一篇,他要解决...
本文记录了WorkBuddy个人工作助手记忆系统从三层架构到GEM架构( Gene-Executive-Memory)的演进。三层记忆架构解决了AI跨会话记忆保...
摘要:我给 WorkBuddy(一个 AI 编程助手)接入了 OpenClaw 的开源 Agent 框架,给它加了长期记忆能力。本文记录完整的改造过程:为什么...
我是做政务项目全国交付的,每个月要面对十几份运维报告:12 份月报 + 4 份季报 + 2 份半年报 + 1 份年报。每一份都要从 Excel 里拷数据、填到 ...
你的公司一定有过这样的经历:花了不少钱搭建知识库,NAS 网盘、企业云盘、Notion、语雀、Confluence,各种方案都试过。员工上传文档、整理分类、建立...
金融、政府、医疗这类企业引入 AI Agent 时,真正卡住落地的,往往不是模型能力,而是运行环境。
Skill 是一个持续进化的活系统:从每次对话中学习,从团队协作中沉淀,越用越高效。本文分享如何搭建一套自动化的 Skill 进化机制。
用 WorkBuddy 快一个月,最近终于把内容创作、选股、技术排错这几件事全部丢给它自动跑了。之前也踩了不少坑,这篇文章把实际在用的配置和遇到的问题整理出来,...
有一天,我在用 WorkBuddy 处理一个装修需求,说了一句「继续上次的方案」。WorkBuddy 准确地接上了上次讨论的「36 平米一居改两房」方案,连我倾...
2026年的软件工程领域正在发生一场静默而深刻的范式转移。Factory.ai在其技术博客中抛出了一个核心论断:软件工程的瓶颈不再是智力,而是人类注意力(hum...
50岁以后,大多数人开始担心起自己的记忆力衰退问题,你可能会发现自己无法记住别人的名字或者忘记了钥匙放在哪里,而这仅仅只是个开始。你开始忘记关掉煤气,或者开始努...
在AI Agent迈向独立思考与闭环执行的时代,记忆模块已成为决定智能体能否“持续懂你、跨会话不断线”的核心支柱。然而,大量用户在选型中陷入困局——IDC《中国...
AI发展正经历从模型时代向智能体时代再向认知时代的跃迁。在模型时代,知识固化于权重,能力深藏参数;智能体时代将能力外移至上下文,借助Chain-of-Thoug...
多租户智能体沙箱设计,本质是在共享基础设施上为不同租户的AI Agent提供相互隔离、安全可控的执行环境。核心目标包括:防止数据泄露与越权访问、隔离恶意代码对宿...