暂无搜索历史
入口在哪里?核心流程绕过哪些模块?某个改动会影响哪些路径?新人第一周到底该先看什么?
平均答案看起来完整,却很少告诉你:谁会反对这个判断,哪些证据最硬,哪些结论只是漂亮话,哪个问题还没人真正回答。
如果你已经开始用 Agent 写稿、修代码、整理资料,真正让人卡住的地方常常很具体:你明明纠正过它,它下次还会犯同一个错。
Loop 的成败标准,大多数时候就是测试。没有测试的 Loop,很容易变成 Agent 自说自话。
我的回答是:可以降低。它降低的是幻觉进入最终交付结果的概率;模型本身仍然可能出错。
很多人一开始做 AI Agent 自动化,最容易犯的错,是把所有任务都塞进同一种 Loop。
在 Claude Code 里,可以用 /loop 创建会话内的重复任务。官方文档里的示例类似:
我曾经读过Daniel Miessler 的一篇很锋利的文章,题目是《The Problem with Human 2.0 and the Promise of...
昨天看到 GPT-5.5 的时候,我其实没有太兴奋,因为基本在我的预期之内,更强一点、更聪明一点、上下文更长一点。 所以我并不是想和大家分享我对这款模型的理解,...
2026 年 6 月初,Google 工程师 Addy Osmani 发了一篇长文,引爆了 AI 编程圈的讨论。
一年一度的高考落下帷幕了,接下来父母和孩子们将会面临高考志愿填报这重要一关了,市面上也有很多产品和工具:一对一规划、AI 冲稳保、专业前景测评、几千到几万的咨询...
目标就是:输入一份自己的简历,自动生成简历风险诊断、面试追问清单、模拟面试题和准备优先级。
6 月 1 日,Anthropic 向美国 SEC 提交了保密版 S-1 草案,启动 IPO 流程。
我用 Codex/OpenClaw 接管编程、创作和日常琐事这一年,被问得最多的一个问题是:你这套东西,普通人真的能用吗?
你给它一个主题,它给你标题;你说要写公众号,它给你大纲;你觉得开头不够抓人,它给你十个钩子;你嫌语言不顺,它再帮你润色一遍。几分钟之后,一篇结构完整、表达流畅、...
一个研究者搭了座模拟小镇,把 Claude、Grok、Gemini、GPT 的 Agent 丢进去,不让任何人干预,让它们自己跑。
当速度不再稀缺,中年人的判断力、模式识别、人际直觉和风险嗅觉,反而开始重新被定价。
让它设计一个模块,用的是同一个模型;让它改一个变量名,用的还是同一个模型;让它读日志、跑测试、修报错、再跑测试,整个 Agent 循环里,依然是同一个模型从头干...
很多人的简历上写着“熟练使用 AI 辅助开发”,项目作品也很漂亮:UI 精致,功能完整,甚至能把前后端、登录态、部署流程都串起来。
暂未填写个人网址