我用 WorkBuddy + ima 搭了一套自动知识加工流水线，每天省出 2 小时

我上周数了一下，微信收藏 847 篇，浏览器书签 632 个，本地 Downloads 文件夹里塞了 200 多份 PDF。每次看到好东西就随手存，想着以后再看...

🦞 WorkBuddy MCP深度玩法：让你的AI“长出万能USB接口”（附完整实战案例）

你让AI帮你查天气、订机票、发消息——它说“抱歉，我无法完成这个操作”。这不是AI太笨，而是它缺了一个关键的“接口”。

Workbuddy也是音乐灵魂解码器：听听你每天被推的歌，就知道你是个啥样的人

在数字时代，每个人的听歌习惯都是一本无字自传。网易云音乐的"每日推荐"算法已经深度理解了用户的音乐DNA，但这些数据沉睡在APP中，从未被系统化解读。本项目旨...

当 AI 走进办公室：WorkBuddy 政务办公实战手册

导读：很多人知道 AI 能聊天、能写诗，但不知道它已经能帮你写公文、做数据统计、整理会议纪要、批量处理 Excel。本文用多个真实办公场景，手把手教你用 Wor...

【智慧防洪】汉江流域汛期洪水预防：基于智慧水利的技术解决方案

用workbuddy+ Obsidian 搭了一座知识花园

我的 Obsidian 笔记库里一度躺着 68 篇这样的笔记。读书笔记、碎片想法、项目复盘，它们安静地待在各自的文件夹里，像一本本被束之高阁的书。我知道它们在那...

Karpathy的LLM Wik结合AI大模型+Obsidian工具的简单验证

今天继续聊下LLM Wiki个人AI智能知识库。在讲具体内容前，还是先总结下我的观点：即在当前AI时代个人知识管理，核心是要构建一套通过AI辅助实现从原始Raw...

3K Star！基于 Andrej Karpathy 提出的 LLM Wiki 方法论打造的 AI 知识库应用！

我们的收藏夹、笔记软件、网盘里，堆满了各种「可能以后会用到」的资料，但真正需要的时候，要么搜不到，要么找到了也是一堆零散的碎片，根本无法串起来形成有用的知识。

从零搭建个人Wiki RAG：Karpathy范式的本地知识库

学了一堆技术，笔记散落在各处——有道云、飞书文档、VS Code的临时文件、浏览器的书签。想用的时候找不到，找到了又不记得上下文。

Karpathy LLM Wiki 实践：用"知识编译"替代 RAG，构建个人知识库

过去两年，RAG（Retrieval-Augmented Generation）几乎成了 LLM 应用的"标配"。无论是企业知识库、智能客服还是个人笔记系统，大...

Karpathy 的 LLM Wiki：让 LLM 帮你维护一套个人 Wiki

不要每次提问时都重新从原始资料里发现知识，先把知识整理进一套持续维护的 wiki。

Karpathy的LLM Wiki：一种将RAG从解释器模式升级为编译器模式的架构

Andrej Karpathy在GitHub上发布了一份名为LLM Wiki的文档引起了巨大的关注，一派认为"这不就是多绕了几步的RAG"，另一派已经打开编辑器...

490万浏览量的方案：用 LLM 构建持续更新积累的个人知识库

博主 Nick Spisak 这个思路打造了一套保姆级实现教程，获得 44k 人的收藏。

Obsidian 本地 AI 知识库实战指南

https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f