多智能体协同中的容错与故障恢复机制是怎样的？

1. 检查点机制

• 定期保存智能体状态和任务进度快照
• 故障发生后可从最近的检查点恢复，避免从头开始
• 检查点频率需在恢复速度和存储成本间取得平衡

2. 冗余智能体设计

• 关键任务分配给多个智能体并行执行
• 通过投票或一致性协议确保结果正确性
• 单个智能体故障不影响任务整体执行

3. 熔断与隔离

• 当检测到智能体持续异常时，触发熔断机制暂停该智能体
• 隔离故障智能体，防止错误传播到其他智能体
• 恢复后自动重新接入系统

4. 自动重试与降级

• 智能体调用失败时自动重试，支持指数退避策略
• 当主智能体不可用时，自动降级到备用智能体
• 降级策略需保证服务可用性的同时维护输出质量