多智能体协同中的上下文管理如何实现？

1. 上下文窗口分配

• 为每个智能体分配独立的上下文窗口
• 根据任务复杂度动态调整窗口大小
• 通过上下文压缩技术延长有效窗口长度

2. 上下文共享策略

• 定义哪些上下文信息需要在智能体间共享
• 采用"按需共享"原则，减少不必要的信息传递
• 通过语义相似度判断上下文的相关性

3. 上下文压缩

• 对历史对话进行摘要压缩，保留关键信息
• 采用滑动窗口机制，只保留最近 N 轮对话
• 利用 RAG 技术从知识库补充被压缩的信息

4. 上下文隔离

• 敏感信息在智能体间隔离传输
• 采用数据脱敏和访问控制机制
• 支持上下文的分类分级管理