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如何才能pd.cut (对数组进行分叉)，
Seq(1, 7, 5, 4, 6, 3)Seq(3,5)
在scala中完成吗？我希望将指定的数
浏览 0修改于2018-09-29得票数 0
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我使用“pd.cut”将数组元素分离到不同的回收箱中，并使用“value_counts”来计数每个桶的频率。我的代码和结果都是这样的。s = pd.Series([5,9,2,4,5,6,7,9,5,3,8,7,4,6,8])>>> pd.cut(s,5).value_counts4.8, 6.2, 7.6, 9.0, 1.993, 3.4]
浏览 7修改于2022-08-12得票数 1
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我有一个txt文件"TempData.txt“，其格式如下：K3T5 O 1995/01/01 51 36 44K3T5 O 1995/01/02 45 33 39我正在尝试创建一个字典，其中包含“ValidDates”、“我正在尝试以下几点：
import pandas as
浏览 3提问于2016-05-19得票数 1
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import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd
x = list(range(len(y)))df.plot("x", "y")现在，我想将这些向下滑动的部
浏览 10提问于2022-08-03得票数 0
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全新的Python，可能需要一些帮助来导入多个Excel文件来分离Pandas数据帧。我已经成功地实现了以下代码，但它当然会将所有内容都导入到一个框架中。我想将它们导入到df1、df2、df3、df4、df5等。 任何事都有帮助，谢谢！import pandas as pd
directory_path = input('Enter directory path:filenames = glob.glob(directory_path + '/
浏览 22提问于2020-03-31得票数 0
我正试图从大约300个excel工作簿中分离出一个特定的工作表，并将它们合并成一个数据文件。我试过这样的代码：import globfrom openpyxl import load_workbook
allexcelfiles = glob.glob(r"C:\Users\LELI Laptop
浏览 16提问于2022-12-01得票数 1
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我希望生成一个H5文件file.h5，它包含一个pandas DataFrame和一个numpy数组。为了举例说明，假设我们将数组array和DataFrame df定义为：import pandas as pd
df = pd.DataFrame.from_dict(data)
我可以使用以下方法输出数组和DataFrame以分离H5</
浏览 0提问于2019-08-30得票数 0
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我有这样的数据：0 0 92 2 74 4 56 6 388 110 10 012 12 1
我想使用pd.cut()根据其值将a列分离到不同的子类别中。看起来我们可以通过使用bins手动设置pd.IntervalIndex。
浏览 1提问于2020-09-23得票数 4
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DATA_PATH = 'data/iris_dataset.csv'
data = pd.read_csv("data/iris_dataset.csv") 如何从数据中分离要素和标签。将具有这些功能的pd.DataFrame分配给'X‘。将带有标签的标签分配给“pd.Series”。
浏览 6修改于2021-04-13得票数 0
我是Python/Panda的新手，我正在尝试通过pd.read_在Jupyter笔记本中导入以下文件 初始文件行： ? pd.read_excel或pd.read_csv返回错误。消除第一行允许我读取文件，但是所有的csv数据都没有被分离。
浏览 17修改于2020-01-15得票数 0
我有以下清单：l2 = [7,8,9]df = 1 34 8到目前为止，我可以把元组分离出来这给了我：0 1 225 6
我想要做的多个不同形式的列表，如上文所述。
浏览 0修改于2018-05-05得票数 2
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在构建包含np.nan、None和空字符串('')值的Python3.8.3和Pandas1.0.4的数据框架之后import numpy as np
df2 = pd.DataFrame({'a':1,'b':1,'c':None},index=[0])
df但是，
浏览 5提问于2020-09-23得票数 2
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我尝试根据是否包括有害生物的违规行为来分离数据帧。我试着按违规代码分组。似乎找不到答案。将有害程序违规设置为"3A“时，数据可能如下所示： 'visit' : ['1', '1', '1', '2', '2', '3', '3'],
'violation
浏览 32修改于2019-07-23得票数 1
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我在试着从GPS模块中分离出一些数据。该模块使用多种类型打印GPS坐标。我需要能够从该行后面的整数/其他字符串中拆分以$开头的数据类型。#read in data#convert to csv fileX = pd.read_csv('GPS.csv')
#Keep all value
浏览 24提问于2019-12-24得票数 0
对于给定的DataFrame，我如何将其分离为多个DataFrames，并从以下内容出发：>>>d ={'LOT': [102,104,162,102,104,102],'VAL': [22,424,65,4,34,6]}>>>df
0 102 22
1 104 4242 162 6
浏览 0修改于2018-06-14得票数 1
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类似:A B 0 1 4 1 5 5 2 3 3 9 7. 5000 8 3df_original=pd.read_csv('/data.csv')
df=pd.DataFrame(df_original, columns=['A
浏览 0提问于2018-09-22得票数 0
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我对使用以下命令感到好奇：而不是：import randomPyCharm给了我警告“PEP8: E401 multiple imports on one line”，并建议优化将所有模块分离到自己的导入行。
浏览 0提问于2020-04-21得票数 0
我希望添加一个列，该列提供数字值所属的自定义bin的标签，这可以通过pd.cut()实现，如下所示： [0, 4.5, 7.5, np.inf],
labels=[
浏览 3提问于2022-08-03得票数 1
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