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问根据单调递减的性质将DataFrame分解成多个DataFrames
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Stack Overflow用户

提问于 2022-08-03 01:46:03

回答 1查看 28关注 0票数 0

假设，我有一个数据帧系列，其中包含一组递增的值和一组递减的值。(就像锯齿图案)。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 
import pandas as pd

y = list(np.linspace(0, 1, 3)) + list(np.linspace(1,0, 11)) * 5
x = list(range(len(y)))
df = pd.DataFrame({"x": x, "y":y})
df.plot("x", "y")

现在，我想将这些向下滑动的部分提取出来，以分离dfs。做这件事最好的方法是什么？

我期望看到如下所示的dfs列表(图像显示第一个df的数据)

pd.DataFrame({"x": range(11), "y":list(np.linspace(1,0, 11))}).plot("x", "y")

python

pandas

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2022-08-03 03:58:20

使用：

s = (df['y']-df['y'].shift(-1)>0)
t = s-s.shift(1)
u = t[t>=0].astype(int).cumsum()
u = u[u>0]
df.loc[u.index].groupby(u)['y'].apply(list)

输出“

y
1    [1.0, 0.9, 0.8, 0.7, 0.6, 0.5, 0.3999999999999...
2    [1.0, 0.9, 0.8, 0.7, 0.6, 0.5, 0.3999999999999...
3    [1.0, 0.9, 0.8, 0.7, 0.6, 0.5, 0.3999999999999...
4    [1.0, 0.9, 0.8, 0.7, 0.6, 0.5, 0.3999999999999...
5    [1.0, 0.9, 0.8, 0.7, 0.6, 0.5, 0.3999999999999...
Name: y, dtype: object

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/73215472

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