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问根据给定的列值创建多个DataFrames
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Stack Overflow用户

提问于 2018-06-14 22:14:06

回答 1查看 6.3K关注 0票数 1

可能有个简单的解决办法我就是找不到..。对于给定的DataFrame，我如何将其分离为多个DataFrames，并从以下内容出发：

>>>import pandas as pd
>>>d ={'LOT': [102,104,162,102,104,102],'VAL': [22,424,65,4,34,6]}
>>>df = pd.DataFrame(data=d)
>>>df

   LOT  VAL
0  102   22
1  104  424
2  162   65
3  102    4
4  104   34
5  102    6

至：

>>>df[0]
   LOT  VAL
0  102   22
1  102    4
2  102    6
>>>df[1]
   LOT  VAL
0  104  424
1  104   34
>>>df[2]
   LOT  VAL
0  162   65

有3个不同的DataFrames，如果您需要更多的信息，请告诉我。

python

pandas

dataframe

split

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-06-14 22:21:51

这是一个简单的群体。让我看看我是否找到了一个骗子：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'LOT': [102,104,162,102,104,102],
    'VAL': [22,424,65,4,34,6]
})

df = [x for _, x in df.groupby('LOT')]

好的，我发现了的东西。不过，答案似乎太复杂了，所以我要把这个留在这里。看起来很像：Split pandas dataframe based on groupby

票数 3

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/50866657

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