文章/答案/技术大牛

发布

问重标枢轴表
EN

Stack Overflow用户

提问于 2014-03-17 10:56:43

回答 1查看 94关注 0票数 0

假设我有两个枢轴表，并将它们合并，为了简单起见，我将使用二进制数字。以下代码起作用：

import pandas as pd

df=pd.DataFrame({'axis1': ['A','B','C','D'],
                 'A': [1,0,1,1],
                 'B': [1,0,0,0],
                 'C': [0,1,0,1],
                 'D': [1,0,1,0],
                 }).set_index(['axis1'])


df2=pd.DataFrame({'axis1': ['A','E','G','D'],
                 'E': [1,0,0,1],
                 'B': [1,1,0,0],
                 'C': [1,1,0,1],
                 'F': [1,0,1,0],
                 }).set_index(['axis1'])

print (df)
print (df2)

df3 = pd.concat((df, df2)).fillna(0)
g=df3.groupby(df3.index)
g=g.sum()
print(g)

是否有一种方法可以将所有数据标记为字符串，如1='Y'、0='N'、2='M'

当将两个表与不是二进制数字的数字组合时(即。5，3，2.5)是否有一种方法可以将哪些数据完全从df中分离出来，哪些数据完全来自df2，哪些数据来自df1+df2的组合？

例如，在下面的图中，我将如何将数据从两个dataframes中分离为3个组(红色、紫色和蓝色)。

python

merge

pandas

pivot-table

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2014-03-17 13:35:39

In [7]: replacers = {1: '1=Y', 0: '0=Y', 2: '2=M'}

In [10]: g.replace(replacers)
Out[10]: 
         A    B    C    D    E    F
axis1                              
A      1=Y  2=M  1=Y  1=Y  1=Y  1=Y
B      0=Y  0=Y  1=Y  0=Y  0=Y  0=Y
C      1=Y  0=Y  0=Y  1=Y  0=Y  0=Y
D      1=Y  0=Y  2=M  0=Y  1=Y  0=Y
E      0=Y  1=Y  1=Y  0=Y  0=Y  0=Y
G      0=Y  0=Y  0=Y  0=Y  0=Y  1=Y

[6 rows x 6 columns]

我不知道你的第二个问题是什么意思。也许你可以用你的预期输出来举个例子？

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/22452512

复制

相似问题

问重标枢轴表
EN

回答 1

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问重标枢轴表EN

回答 1

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问重标枢轴表
EN