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问打开多个Excel文件以分离Pandas数据帧
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Stack Overflow用户

提问于 2020-03-31 10:47:42

回答 2查看 69关注 0票数 0

全新的Python，可能需要一些帮助来导入多个Excel文件来分离Pandas数据帧。我已经成功地实现了以下代码，但它当然会将所有内容都导入到一个框架中。我想将它们导入到df1、df2、df3、df4、df5等。

任何事都有帮助，谢谢！

import pandas as pd
import glob


def get_files():
    directory_path = input('Enter directory path: ')
    filenames = glob.glob(directory_path + '/*.xlsx')
    number_of_files = len(filenames)
    df = pd.DataFrame()
    for f in filenames:
        data = pd.read_excel(f, 'Sheet1')
        df = df.append(data)
    print(df)
    print(number_of_files)

get_files()

python

pandas

回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2020-03-31 10:55:33

最简单的方法是使用列表。列表中的每个元素都是一个数据帧

def get_files():
    directory_path = input('Enter directory path: ')
    filenames = glob.glob(directory_path + '/*.xlsx')
    number_of_files = len(filenames)
    df_list = []
    for f in filenames:
        data = pd.read_excel(f, 'Sheet1')
        df_list.append(data)
    print(df_list)
    print(number_of_files)
    return df_list

get_files()

然后，您可以使用df_list[0]、df_list[1]访问您的数据帧...

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-04-01 07:07:15

就像Jezrael的另一个选项一样，在这里回答https://stackoverflow.com/a/52074347/13160821，但针对您的代码进行了修改。

from os.path import basename

def get_files():
    directory_path = input('Enter directory path: ')
    filenames = glob.glob(directory_path + '/*.xlsx')
    number_of_files = len(filenames)

    df_list = {basename(f) : pd.read_excel(f, 'Sheet1') for f in filenames}

    print(number_of_files)
    return df_list

get_files()

然后可以通过文件名来访问，例如。dfs['file_name1.xlsx']或dfs['some_file.xlsx']。您还可以执行诸如splitext之类的操作来从键中删除xlsx，或者只使用文件名的一部分。

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/60942686

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