问pd.cut非均匀区间
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Stack Overflow用户

提问于 2020-09-23 12:51:37

回答 1查看 437关注 0票数 4

我有这样的数据：

我想使用pd.cut()根据其值将a列分离到不同的子类别中。为了做到这一点，有必要获得bins。看起来我们可以通过使用bins手动设置pd.IntervalIndex。

但是我怎样才能让间隔像：[0], (0,2], (2,4], (4,6], (6,8], (8,10], (10,)

我不知道这是否是表示它的正确方法，但它是这样的:一个只有零[0]的整数和一个每个值都大于10 - (100,)的区间。

python

pandas

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-09-23 13:00:34

没有一个值的间隔。为了得到同样的结果，我们可以做Inf来关闭和启动。

pd.cut(df.a,[-np.Inf, 0,2,4,6,8,10,np.Inf])
0     (-inf, 0.0]
1      (0.0, 2.0]
2      (0.0, 2.0]
3      (2.0, 4.0]
4      (2.0, 4.0]
5      (4.0, 6.0]
6      (4.0, 6.0]
7      (6.0, 8.0]
8      (6.0, 8.0]
9     (8.0, 10.0]
10    (8.0, 10.0]
11    (10.0, inf]
12    (10.0, inf]
Name: a, dtype: category
Categories (7, interval[float64]): [(-inf, 0.0] < (0.0, 2.0] < (2.0, 4.0] < (4.0, 6.0] < (6.0, 8.0] <
                                    (8.0, 10.0] < (10.0, inf]]

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/64028406

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