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社区首页 >问答首页 >将特定工作表从多个工作簿连接到一个df时出错

问将特定工作表从多个工作簿连接到一个df时出错
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Stack Overflow用户

提问于 2022-12-01 06:05:07

回答 1查看 19关注 0票数 1

我正试图从大约300个excel工作簿中分离出一个特定的工作表，并将它们合并成一个数据文件。

我试过这样的代码：

import pandas as pd
import glob
import openpyxl
from openpyxl import load_workbook

pd.set_option("display.max_rows", 100, "display.max_columns", 100)
allexcelfiles = glob.glob(r"C:\Users\LELI Laptop 5\Desktop\DTP1\*.xlsx")
cefdf = []

for ExcelFile in allexcelfiles:
    wb = load_workbook(ExcelFile)
    for sheet in wb:
        list_of_sheetnames = [sheet for sheet in wb.sheetnames if "SAR" in sheet]
        df = pd.read_excel(ExcelFile, sheet_name = list_of_sheetnames, nrows = 24)
        cefdf.append(df)
df = pd.concat(cefdf)

从中我得到了这个错误：

TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'dict'>'; only Series and DataFrame objs are valid

然后我试了一下：

df = pd.DataFrame(pd.read_excel(ExcelFile, sheet_name = list_of_sheetnames, nrows = 24))

从中我得到了这个错误：

ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

python

excel

pandas

dataframe

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2022-12-01 06:12:12

您可以连接DataFrames的二叉树，原因是因为list_of_sheetnames中有多个单张名称

for ExcelFile in allexcelfiles:
    wb = load_workbook(ExcelFile)

    list_of_sheetnames = [sheet for sheet in wb.sheetnames if "SAR" in sheet]
    
    dfs = pd.read_excel(ExcelFile, sheet_name = list_of_sheetnames, nrows = 24)
    cefdf.append(pd.concat(dfs))
    
df = pd.concat(cefdf)

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/74637544

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