暂无搜索历史
E2B 的核心抽象是 Sandbox,它是一个可通过 SDK/API 管理的隔离执行实例,用于运行 AI-generated code、处理文件、执行命令、访问...
AI Agent 的发展已经把大模型应用从 “生成内容” 推向 “执行任务” ;在早期的大模型应用中,模型主要负责 回答问题、总结资料、生成代码片段,系统需要...
Agentic 是一种状态化任务执行系统,系统接收任务目标后,模型生成计划,工具执行动作,状态模块记录过程,运行时推进任务,一次任务可能包含多次模型调用、多次工...
还不错
今天的 Coding Agent 已经是一个相对成熟的工程系统。以 Claude Code、Codex、Cursor Agent 这类工具为代表,Agent 已...
Prompt Engineering 在两三年前还是非常热的关键词,现在可能也提,但是热度已经降了下来;后来我们开始谈 Context Engineering,...
过去一年,Agent 几乎成了大模型应用开发里最热的关键词。很多人一提到 Agent,就会想到 Openclaw、CrewAI、LangGraph、Dify、M...
Agent 系列
如果回头来看社区对于 DeepSeek-V4 的期待,我觉得可以把这句诗句颠倒一下:犹抱琵琶半遮面,千呼万唤始出来.....
很多人把这归因到模型能力不够,但这次 Claude Managed Agents 给出的答案是:多数生产事故不是“模型推理问题”,而是“运行时架构问题”。
过去两年,AI 行业最热的词几乎一直在变。先是 Prompt Engineering,后来是 RAG、Agent、Context Engineering。每一次...
OpenClaw 是一个开源 AI 代理框架,由奥地利开发者 Peter Steinberger 创建,专注于构建自主 AI 代理,能够执行实际任务(如写代码、...
从 2025 到 2026,对于所有的企业软件行业来说,都在经历一次明显转变;因为 AI 已不再只是开发工具中的辅助能力,而开始影响整个研发流程,从需求分析、代...
这两年看过太多 AI 提效的分享:教你写 Prompt,教你搭知识库,教你用插件把流程串起来。听的时候挺燃,回去照做三天,很多人就又回到原样。
2025 年的 LLM 战场,DeepSeek 无疑是一个无法被忽视的 “异类”。
当我们谈到 Transformer 模型时,往往聚光灯都会打在 自注意力机制(Self-Attention) 上。然而,Transformer 中还有一个 “不...
本篇的目的就是来探讨大模型智能体与工作流系统的关系,挖掘二者在核心逻辑上的差异;这里我先抛出的我一个个人观点:智能体的本质并非某种静态的软件形态,而是一种新的运...
暂未填写学校和专业