上一章我们掌握了LangChain的核心抽象——Models与Messages，学会了如何调用不同类型的模型、管理对话消息。而提示工程（Prompt Engin...

更新： 2026-10-12 难度： ⭐⭐ 考点： 提示词设计、CoT、Few-shot、参数调优

AI Agent的本质是 “思考—行动—观察”（Think-Act-Observe）循环：模型推理任务 → 采取行动（调用工具、写入记忆） → 观察结果 → 循...

摘要: 给一个存量开源 Rust + Tauri 2 桌面应用加一个新检查项，是最典型的"小需求"——检查项虽小，从 core 纯函数、单元测试、注册接入、CL...

文中项目数据取自 AI Tutor 的真实配置文件（21 个业务场景、663 行 YAML、467 个节点）。性能与收益数字为量级估算。

System Prompt 和 Function Calling 在多模型应用中最大的挑战，不是接口调用方式不同，而是不同模型对于指令理解、工具调用规范和上下文...

Prompt Engineering 是大语言模型应用层最核心的工程方法论之一。它决定了模型输出的质量，也是 Agent 系统中行为约束、推理控制和安全的基石。...

Prompt Engineering 是大语言模型应用层最核心的工程方法论之一。它决定了模型输出的质量，也是 Agent 系统中行为约束、推理控制和安全的基石。...

文档抽取这个词听着门槛不低，落到选型会上，业务负责人问得最多的其实是三个朴素的问题：要不要自己训练模型？Prompt 驱动、坐标溯源这些词到底是什么意思？真要用...

仓库里的单据，是供应链上最琐碎也最要命的一环：出库单、收发货单、磅单、物流回单、请购单、材料订单——每一张都要变成 ERP 里的字段才能记账、才能流转。传统做法...

现在我们做大模型应用，有个最基础、最直观的体会：写好Prompt、调通API只是项目的起点。本地测试效果看着很不错，一旦上线之后各种问题接踵而至。同样的输入，大...