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在传统模式里,开发经常把质量责任理解成提测之后的事情。功能写完,交给 QA 验收,QA 发现 bug 再打回开发修复。开发关心的是功能实现了没有,至于质量好不好...
功能 QA 被取消后,很多人的第一反应是:QA 是不是不重要了?我是不是要被淘汰了?
这几年,不少科技公司、SaaS 公司和金融科技公司开始取消或缩减传统的 Functional QA / Manual QA / Feature QA 岗位。有的...
很多公司讨论取消功能 QA时,容易只看到成本:一个团队几十号人,砍掉就是实打实的预算节省。这笔账在季度报表上很好看,也很容易在管理层会议上获得掌声。但真正的问题...
很多人批评 AI 写代码质量差:结构混乱、重复代码多、异常处理粗糙、边界条件漏得厉害。这个批评并不冤。今天的大模型确实经常写出一种看起来能跑,但不太像人类工程师...
API 测试这几年越来越常见。它不依赖 UI,执行速度通常更快,也更容易接入自动化流程,因此很适合用来验证系统的端到端能力。把 API 自动化测试接入 CI/C...
软件测试自动化大致走过了三个阶段。第一阶段是脚本时代,工程师用 Selenium、WebDriver 在 IDE 里一行行写操作:找到按钮、点击、输入文本、断言...
前五篇我们连续讨论了几个问题:AI 没有自动减少工作,只是提高了工作密度;AI 生成得越快,人类审核得越累;坏流程接入 AI,只会变成自动化混乱;AI 带来新的...
前四篇我们讲了四个问题:AI 没有自动减少工作,只是提高了工作密度;AI 生成得越快,人类审核得越累;坏流程接入 AI,只会变成自动化混乱;AI 带来一种新的职...
前三篇我们讲了三个问题:AI 没有自动减少工作,只是提高了工作密度;AI 生成得越快,人类审核得越累;坏流程接入 AI,只会变成自动化混乱。这一篇讲更隐性的部分...
谁更会写文章,谁更会总结资料,谁更会写代码,谁在数学、推理、知识问答榜单上更高,谁就被认为更强。但到 2026 年,这套评价方式已经不够用了,因为 AI 模型的...
前两篇我们讲了两个变化:第一,AI 没有自动减少工作,只是提高了工作密度;第二,AI 生成得越快,人类审核得越累。这一篇讲第三个问题:AI 不会自动修好坏流程。...
你有没有过这种体验:昨天和 Claude Code 调了半天 Bug,项目结构、失败日志、排查路径都讲清楚了;今天打开新会话,对面又是一片空白。你得重新介绍项目...
上一篇我们说,AI 没有自动减少工作,只是提高了工作密度。这一篇继续讲一个更具体的变化:AI 降低了生成成本,但提高了审核责任。
很多人第一次用 AI 写邮件、写方案、写代码、做总结时,都会有一种很强烈的感觉:这东西确实快。
过去一年,很多 AI 产品团队都有过类似经历。刚开始做 AI 功能时,大家最关心的是 Prompt,一个提示词改得好不好,往往直接决定 demo 是否惊艳、回答...
Agent 跑了半个小时,突然失败了。你不知道它在哪一步出了问题,不知道它之前做了什么,只能从头重跑一遍。
Agent 做到一定复杂度,会遇到一个很现实的瓶颈:任务太多、信息太杂,单个 Agent 处理不过来。
Agent 的记忆默认是一次性的
上一篇聊了 Generator + Critic 双模式,很多读者看完之后的第一个问题是:Critic 怎么知道该怎么评测?
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