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本期主线是:ADC 与免疫治疗开始从晚期肿瘤进一步进入围手术期和潜在治愈性治疗场景;人工智能的评价重心则从回顾性模型性能转向前瞻性验证、患者分层和研发经济性。与...
本期主线是:人工智能开始从单点模型走向可执行的科研工作流,疾病组织图谱与结构计算正在形成更完整的实验验证链条;与此同时,基因沉默、精准编辑和我国创新药的国际申报...
本期主线是:我国 ADC 资产开始进入决定商业价值的后期临床验证,成熟生物药的竞争继续向给药方式和医疗资源占用延伸,AI biotech 则同时接受资本效率与临...
本期主线是:慢病和罕见病资产的证据门槛继续抬高,肿瘤小分子从 KRAS G12C 推进到 KRAS G12D,AI 制药开始接受收入和商业模式检验,而我国创新药...
本期主线是:慢病药物继续围绕“可长期使用”重排竞争格局,AI 药物研发开始深入多肽发现和临床试验设计,生物医药融资则更多依赖授权、结构化融资和平台合作,而不是单...
本期主线是:大药企继续用并购和授权补强确定性资产;AI 制药从分子生成走向临床试验设计和资产交易;慢病与罕见病药物的竞争核心,正在从单纯机制创新转向给药便利性、...
本期主线很清楚:ADC 继续向 payload 机制竞争深化,AI 制药合作进入项目权益与里程碑定价阶段,基因沉默与小分子 GLP-1 正在重塑慢病药物的产业逻...
AI 制药最容易被讲成一个速度故事:过去要十几年、十几亿美元,现在算法几个月就能筛出候选分子。这个说法不算错,但太浅。
做新药通常是一件很慢的事。一个候选分子从想法到上市,往往要十年、二十多亿美元。所以当人工智能号称能加速这条管线时,最该问的问题其实很朴素:在分子设计这件具体的手...
一个理想的候选分子,既要和靶点结合得足够紧,又要溶得进血液;既要能穿过血脑屏障,又不能毒到正常细胞;既要结构新颖到能申请专利,又要简单到工厂愿意合成。每一项单独...
很多最该被攻克的疾病蛋白,至今没有一颗能吞下去的药。有些蛋白表面平坦光滑,小分子找不到能嵌进去的口袋;有些虽有口袋,却很难做到只认它、不认它的同族兄弟。能解决这...
这篇发表于 Chemical Reviews 的综述,表面上是在盘点小分子生成式人工智能的发展:SMILES、图神经网络、变分自编码器、强化学习、扩散模型、大语...
细菌、真菌、植物和动物在漫长进化中合成了数十万种结构各异的特化代谢物,也就是我们常说的天然产物:多肽、聚酮、糖类、萜类、生物碱……它们是生物在特定环境中生存的工...
2020年3月11日,世界卫生组织正式宣布新冠为全球大流行。就在同一天,一篇论文上线,它报告了用深度学习方法对13亿个化合物进行虚拟筛选、锁定新冠主蛋白酶潜在抑...
昨日(2026年6月17日),西湖大学郭天南团队联合多家机构在《Nature》发表重磅研究,用质谱技术系统刻画了人体的蛋白质组空间分布。这项工作横跨58种主要组...
我自己是在科研工作之余,借助 AI 的能力,让他总结了10000多条idea。它的目标只有一个:把 AI 药物研发的"选题"这件事,从碎片信息变成一张可检索、可...
设想这样一个场景:两位患者,同样的体重、同样的剂量、同样的瑞舒伐他汀。一位平稳降脂,另一位却出现肌肉疼痛,甚至横纹肌溶解。
机器学习正在重塑早期药物发现。但有一个根本性的矛盾横亘在中间——我们最想要的,恰恰是模型最不擅长的。
蛋白质到底要做什么,答案常常不写在它的整体折叠形状里,而是藏在几个关键残基摆出的特定几何造型里——一个锌指、一个催化三联体、一个 GPCR 的激活开关。这种短小...
12%。这是胰腺癌患者的五年生存率,几乎垫底所有常见癌症。三十年里,它背后的元凶 KRAS 一直被钉着一个标签——不可成药。现在,有人想用一条肽,同时按住胰腺癌...
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