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简报 | AI开始真正做科研,基因编辑走向伞式试验,创新药出海卡在制造关

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MindDance
发布2026-07-13 16:35:39
发布2026-07-13 16:35:39
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本期主线是:人工智能开始从单点模型走向可执行的科研工作流,疾病组织图谱与结构计算正在形成更完整的实验验证链条;与此同时,基因沉默、精准编辑和我国创新药的国际申报继续提醒行业,靶点合理性与临床数据之外,长期安全性、制造质量和监管基础设施同样决定研发成败。资本端则同时为后期临床资产、专有生物数据和罕见病商业化渠道定价。

01 Biomni 登上 Science:生物医学 AI 从问答助手走向工具调用和研究执行

Science 7月9日在线发表 Biomni。该系统被定义为通用型生物医学人工智能代理,能够围绕科研问题规划并执行多步骤工作流。其“动作发现”模块从数千篇文献中整理工具、数据库和实验方案,覆盖约 25个生物医学领域,并把大语言模型推理、信息检索、代码执行和专业软件调用组织到统一环境中。研究展示的任务包括致病基因优先排序、药物重定位、罕见病诊断、微生物组分析、分子克隆方案设计和蛋白稳定性优化等。

Biomni 的重要性不在于生成更流畅的科研回答,而在于它试图把研究问题转化为可执行步骤。传统大语言模型通常停留在文献总结、代码建议或假设生成层面;科研代理则需要选择数据库、调用分析工具、检查中间结果并形成可复核的流程。Stanford 披露,Biomni 原型已在较大范围内被研究团队使用,但相关使用规模和效率提升主要来自团队统计,仍需独立评价。

从药物研发角度看,这类系统最可能首先提高的是证据检索、组学分析、靶点排序和实验方案准备效率,而不是直接独立发现药物。论文中的任务完成度也不能自动等同于原创假设质量、实验真实性或候选药物成功率。未来评价生物医学代理,应进一步关注工作流可追溯性、工具调用错误、数据泄漏、实验复现率和与湿实验反馈的迭代能力。

02 单核转录组驱动药物筛选:从人类癫痫组织找到可实验验证的候选物

Molecular Psychiatry 7月11日发表一项局灶性皮质发育不良研究。研究者对覆盖 FCD I–III 型的 49份人类新皮质样本进行单核 RNA 测序,发现显著变化并不局限于神经元。星形胶质细胞和血管相关细胞存在突出的转录异常,血管相关特征还在不同 FCD 亚型中反复出现。

研究团队随后将细胞类型特异的疾病表达特征与 Connectivity Map 整合,从约 4万种扰动条件中筛出20个候选化合物。倍他米松、Lodamin、Valproxam 和甘草查尔酮A等4种化合物在动物实验中降低了癫痫样活动,评价指标包括行为学和局部场电位;部分结果还在 mTOR 驱动的 FCD 模型中进行了进一步验证。

这项工作的科学意义在于,它没有将耐药性癫痫简单理解为神经元电活动异常,而是把胶质细胞、血管细胞和组织微环境纳入药物发现。其流程也形成了较完整的证据链:患者组织单细胞图谱—疾病特征提取—计算扰动匹配—动物功能验证。不过,这些候选物目前仍是重定位线索,动物抗癫痫信号不能直接外推为临床疗效,剂量、脑暴露、长期安全性和适用的 FCD 亚型仍需系统研究。

03 PBCNet2.0:相对结合亲和力预测开始接受前瞻性药物化学检验

近期持续受到关注的 Nature Chemical Biology 论文提出 PBCNet2.0,用于预测同一靶点下不同配体的相对结合亲和力。模型采用基于笛卡尔张量的孪生神经网络,并使用 860万对蛋白质–配体复合物训练。作者报告,其零样本预测精度接近计算成本更高的物理模拟方法。

在回顾性先导优化任务中,作者估算该模型可使候选优先排序效率提高 7.18倍,资源使用减少 41%。模型还表现出识别细微几何相互作用和预测结合口袋突变所致亲和力变化的能力。更关键的是,研究在 ENPP1 和 ALDH1B1 项目中进行了前瞻性验证,并在所选择的6个关键结合残基中正确识别5个。代码和测试数据已公开。

相对亲和力排序比单纯区分活性与非活性更接近药物化学中的真实决策。模型的潜在价值主要在于缩小需要合成和检测的化合物集合,而不是取代自由能计算、结构生物学或实验测定。其泛化能力仍会受到蛋白构象质量、化学系列覆盖范围、质子化状态和训练数据偏差影响。对计算药物发现而言,前瞻性合成与活性测试仍是比大型回顾性基准更有说服力的证据。

04 Roche 终止两项 Huntington 病项目:降低致病蛋白不一定延缓疾病进展

Roche 已停止开发两项与 Ionis 合作的 Huntington 病药物。反义寡核苷酸 tominersen 在 II 期 Generation HD2 研究中显著影响了相关生物学指标,但没有达到疗效目标,未能证明其可以延缓患者功能、认知和运动能力下降。Roche 此前曾尝试将开发重点转向年龄更小、疾病阶段更早的患者,但此次结果基本终结了该项目。

另一项等位基因选择性药物 RG6496 的 I 期研究也被终止。动物安全性试验显示,该药不适合长期重复给药,因此已入组患者不会接受后续剂量。报道显示,仅有少数患者接受过单次给药,暂未发现与单剂量直接相关的即时严重安全信号。

神经退行性疾病中的靶点参与和生物标志物改变,与临床疾病修饰之间存在很长的转化距离。对于 Huntington 病,降低 huntingtin 蛋白的幅度、突变型与野生型选择性、给药时间、脑内分布以及神经元损伤是否已经不可逆,都可能影响临床结果。核酸药物的机制确定性较高,但鞘内递送、长期耐受性和合适的疾病阶段仍是决定性变量。

05 ARPA-H 投入最高1.6亿美元:个体化基因编辑尝试进入平台化和伞式试验阶段

美国 ARPA-H 7月9日宣布,将在5年内投入最高 1.6亿美元 推进 THRIVE 计划。项目由费城儿童医院、加州大学伯克利分校创新基因组学研究所、St. Jude、Broad Institute、Massachusetts General Hospital、Stanford,以及 GEMMABio/Profluent 等团队参与,目标是为严重儿童罕见遗传病建立可复用的体内精准遗传药物平台。

THRIVE 的设计不同于传统“一种疾病、一种药物、一项试验”的路径。入选团队需要在第一年证明,同一编辑和递送平台能够产生多个具有共同生物分布及毒理学特征的药物产品;到第三年,计划启动可同时容纳多种产品和多类疾病表型的首次人体伞式试验;第五年则要求扩展伞式 IND 和临床研究。

这代表个体化基因编辑正在从少数患者的应急开发,转向模块化制造、共享非临床证据和共同监管框架。真正困难的部分不只是编辑器设计,还包括不同序列替换后能否共享毒理结论、脱靶检测能否标准化、生产批次能否快速放行,以及监管机构是否接受跨产品证据外推。若这些基础设施能够建立,罕见病精准治疗的成本和开发周期可能显著下降;若不能,个体化疗法仍会停留在少数资源充足的医疗中心。

06 恒瑞/Elevar 肝癌组合第三次遭 FDA 拒绝:制造质量继续决定国际化成败

7月10日,美国 FDA 再次拒绝批准 rivoceranib 联合 camrelizumab 用于不可切除或转移性肝细胞癌一线治疗。这已是该组合连续第三年遭到拒绝。此次完整回复函指向与 rivoceranib 申报相关制造场地的缺陷;2024年的拒绝则主要涉及 camrelizumab 的生产制造问题。公司表示,FDA 此前已认可申报所包含的大量临床数据。

这条消息的核心并不是药物机制或临床疗效再次失败,而是 CMC 与生产检查仍未跨过美国监管门槛。Camrelizumab 为 PD-1 抗体,rivoceranib 为靶向 VEGFR2 的小分子抑制剂,两者在我国已有相关应用基础,但一套在本土能够生产和获批的体系,并不自动满足其他监管市场对厂房、工艺控制、数据完整性和持续验证的要求。

对我国创新药出海而言,这是一项具有普遍性的警示。国际授权和积极临床结果只是全球商业化的一部分,生产场地准备、质量体系、申报资料一致性及监管检查应当更早进入开发计划。连续因制造问题延迟,不仅推迟上市,还会消耗专利期、合作伙伴信心和市场窗口。

07 Apnimed 申请 IPO,Alchemab 获英国公共资本投资:融资开始向临床确定性和专有数据集中

阻塞性睡眠呼吸暂停药物公司 Apnimed 7月10日提交美国 IPO 申请,计划以 APMD 为代码在纳斯达克上市。其核心资产 AD109 是睡前服用的每日一次口服药,已在5月公布的后期研究中达到主要终点。公司已提交上市申请,预计 FDA 最早可能在 2027年第一季度作出决定。传统 OSA 治疗高度依赖持续气道正压通气等设备,因此有效口服药物可能扩展无法坚持设备治疗的患者市场。

同一时期,英国 Alchemab Therapeutics 获得 British Business Bank 2500万英镑,约3400万美元的 Series A 扩展投资,这是该机构迄今最大的一笔直接生命科学投资。Alchemab 利用人工智能分析对疾病表现出异常抵抗力人群中的天然抗体,其融资将用于扩展临床管线和专有抗体序列数据集。公司的 ATLX-1282 已进入临床开发,并已授权给 Eli Lilly。

两笔交易反映出资本市场的选择性正在增强。Apnimed 依靠后期临床数据和明确监管节点进入公开市场,Alchemab 则依靠难以复制的人体抗体数据、临床资产和外部授权获得公共资本支持。投资人并未全面恢复对早期平台公司的风险偏好,而是更倾向于同时具备资产进展、数据壁垒和明确价值验证路径的企业。

08 PANTHERx Rare 或以超过70亿美元出售:罕见病价值延伸到商业化基础设施

Reuters 7月10日援引《华尔街日报》报道称,Warburg Pincus 正与 Abu Dhabi Investment Authority 合作,接近以 超过70亿美元、包含债务的价格收购 PANTHERx Rare。交易尚未最终确定,时间和条款仍可能发生变化。PANTHERx 并不是药物研发公司,而是一家为罕见病和孤儿药提供专业药房、药品配送及患者支持服务的企业。

潜在估值说明,罕见病产业价值并不只存在于专利药物本身。患者人数少而分散、治疗价格高、支付流程复杂、依从性管理要求高,使专业药房能够掌握处方转化、保险协调、患者持续用药和真实世界服务等关键环节。从产业链角度看,控制商业化渠道可以形成相对稳定的服务收入,并积累药企和支付方难以单独获得的患者运营能力。

不过,这仍是一项未完成交易。超过70亿美元的估值也需要通过药品组合稳定性、客户集中度、支付政策变化和罕见病药物价格环境来检验。它更明确地表明,私募股权正在把罕见病商业化基础设施视为可独立投资的高价值资产。

本期一句话判断

今天最值得关注的变化,是药物研发的价值中心正从单一分子进一步扩展到整套证据与执行基础设施。Biomni 和 PBCNet2.0 分别尝试提高科研工作流与药物化学决策效率,单细胞图谱把人类疾病信号连接到实验候选物,THRIVE 则试图重构个体化基因药物的制造和监管路径。Roche 与恒瑞/Elevar 的挫折表明,无论机制多么清楚、临床数据多么积极,长期人体获益、重复给药安全性和可审查的制造体系仍然是不可绕过的证据层级。

参考文献与资料来源

  1. 1. Huang K, Zhang S, Wang H, et al. Autonomous biomedical research with an artificial intelligence agent.Science. 2026. doi: 10.1126/science.adz4351.
  2. 2. Stanford University. Meet Biomni—an AI-powered biomedical co-scientist. 2026-07-09.
  3. 3. Fang C, Meng G, Yang L, et al. Single-nucleus transcriptomics-based drug screening platform for focal cortical dysplasia.Molecular Psychiatry. 2026. doi: 10.1038/s41380-026-03760-8.
  4. 4. Yu J, Sheng X, Fan Z, et al. Atomic-level protein–ligand recognition with PBCNet2.0 for probe discovery.Nature Chemical Biology. 2026. doi: 10.1038/s41589-026-02241-x.
  5. 5. Gardner J. Roche scraps two Ionis-partnered Huntington’s drugs.BioPharma Dive. 2026-07-09.
  6. 6. Advanced Research Projects Agency for Health. ARPA-H awards up to $160 million to advance personalized curative medicines for rare genetic diseases. 2026-07-09.
  7. 7. Reuters. Elevar-Hengrui hit with third FDA rejection for liver cancer therapy over manufacturing concerns. 2026-07-10.
  8. 8. Reuters. Sleep apnea pill maker Apnimed files for US IPO as biotech market revives. 2026-07-10.
  9. 9. Alchemab Therapeutics. Alchemab Therapeutics announces £25 million Series A extension from British Business Bank. 2026-07-09.
  10. 10. Reuters. Warburg Pincus nears $7 billion deal for PANTHERx Rare, WSJ reports. 2026-07-10.
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原始发表:2026-07-12,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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