Agent 部署前需要完成哪些验证与评估工作

1. 对照成功标准进行评估

• 依据预先定义的任务成功率、准确率与可靠性目标，对智能体进行系统性评估
• 在受控环境中验证其能否稳定完成目标，而非仅在一次演示中表现良好

2. 跨场景的一致性测试

• 在多种提示词与业务场景组合下测量表现，避免"换一个问法就失效"
• 记录不同输入分布下的准确率与失败模式，建立可回归的基线

3. 失败与异常边界识别

• 主动构造越权指令、异常工具返回、缺失参数等边界用例，观察智能体行为
• 确认在无法完成任务时能安全降级，而非产生不可逆的误操作

4. 工具调用与集成验证

• 验证智能体对外部工具、API 与数据源的调用是否正确、稳定且可审计
• 确认工具返回异常时的重试、超时与熔断逻辑符合预期

5. 安全与合规预检

• 在发布前完成提示注入、越权调用、数据泄露等风险点的专项排查
• 对高影响动作配置审批或人工确认，确保上线即处于可控状态