多模态数据库的核心技术架构由哪些层次组成？

1. 统一数据接入层

负责对接文本、图像、音频、视频、结构化数据等多种来源，完成格式解析、特征提取与元数据抽取，将异构数据规整为可入湖的标准形态。

2. 混合存储层

采用混合数据模型将多种数据结构原生融合：向量数据用于语义相似性搜索，图数据用于表示实体间复杂关联并支持知识推理，文档或键值数据负责存储原始非结构化内容。

3. 索引与计算层

承担向量计算、索引构建、查询执行与模型推理等计算密集任务，是检索性能与吞吐量的关键所在。

4. 查询与推理层

提供统一的查询接口，支持标量过滤、向量检索、图谱遍历与跨模态融合，并在上层支撑 RAG 检索增强生成、智能推荐等 AI 应用。

5. 存算分离架构

现代多模态数据库普遍采用存算分离架构，由底层存储层负责低成本的海量数据持久化与扩展，上层计算层专注索引、查询、向量计算与模型推理，两层独立伸缩。