LoRA 是否支持多任务微调？

1. 天然支持多任务

由于每个任务的 LoRA 权重相互独立且体积极小，同一基础模型可为不同任务分别训练并保存多个 LoRA 权重，实现一对多的任务适配。

2. 权重可组合

多个 LoRA 权重可通过加权合并的方式组合，使单一模型同时具备多种能力或融合多种风格，为多任务、多概念生成提供了灵活的基础。

3. 高效任务切换

部署时无需为每个任务加载完整模型副本，只需切换对应的 LoRA 权重即可完成适配，显著降低了多任务部署的存储与调度成本。