主流框架如何调用 LoRA？

1. Hugging Face PEFT 支持

LoRA 现已成为 Hugging Face PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）库的核心方法之一。开发者可通过 LoraConfig 指定秩、目标模块、缩放因子等参数，再用 get_peft_model 快速为任意预训练模型注入 LoRA 层。

2. 训练流程简化

PEFT 封装了低秩层的注入、可训练参数筛选与检查点保存等细节，开发者只需在标准训练流程中调用相应接口，即可基于 transformers 生态完成 LoRA 微调。

3. 生态广泛集成

除 PEFT 外，LoRA 也被 diffusers 等库集成，用于扩散模型的微调，并得到多家云与算力平台的支持，便于在云端 GPU 环境中开展训练与部署。