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第三单元第七讲:使用scRNA包学习Monocle2 课程链接在:http://jm.grazy.cn/index/mulitcourse/detail.htm...
Hello小伙伴们大家好,我是生信技能树的小学徒”我才不吃蛋黄“。接下来的一段时间里,将由我开启一个新的学徒分享系列,给大家系统整理单细胞测序的代码。此系列包括...
https://github.com/jmzeng1314/scRNA_smart_seq2/blob/master/scRNA/study_scRNAseq....
最近刷到NAR最新的一篇算法文章《scAB detects multiresolution cell states with clinical signific...
我们之前在第14篇笔记中学习了scRNAseq包的数据,知道了它可以分成4组:pluripotent stem cells 分化而成的 neural proge...
DNBseq(DNA Nanoball Sequencing) 是华大基因自主研发的高通量测序技术,核心基于 DNA纳米球(DNA Nanoball,DNB)和...
算起来就差nature杂志啦,而且都在针对于肿瘤相关单细胞数据集的挖掘。通常我们拿到了肿瘤相关的单细胞转录组的表达量矩阵后的第一层次降维聚类分群通常是:
今天的这个数据也是一篇非常经典的单细胞与空间转录组数据联合分析的经典文献,于2020年7月份发表在 CELL上,标题为《Multimodal Analysis ...
好了,开始我们今天的内容,单细胞代谢推断,我们从最新的三个软件,compass,scmetabolism以及scFEA入手分析。
单细胞测序数据也可以做gsea,步骤跟用RNAseq的数据差不多,主要是要用到差异基因并且根据Fold change来排序。
NGS系列文章包括NGS基础、高颜值在线绘图和分析、转录组分析 (Nature重磅综述|关于RNA-seq你想知道的全在这)、ChIP-seq分析 (ChIP-...
根据作者的单细胞研究,找到了化疗耐药相关通路, The gene signatures associated with chemore- sistance in...
GSVA对数据库中的每一个通路在每个样本中算了一个值,相当于GSEA的enrichment score, 如果得分越高,说明这个通路在该样本中被改变的越严重。
背景:免疫疗法已成为治疗晚期或常规耐药恶性肿瘤的一种有前途的方法。在肺腺癌 (LUAD) 方面,T 细胞对抗肿瘤活性和肿瘤微环境有显著影响。然而,它们具体的贡献...
背景:目前大多数关于非小细胞肺癌(NSCLC)预后模型构建的研究仅涉及批量RNA-seq数据,而没有整合单细胞RNA-seq(scRNA-seq)数据。此外,大...
这些年陆陆续续阅读了近百篇该领域的CNS文献,所以我大概总结了单细胞转录组技术肿瘤研究3大应用方向
我们依赖于这个V4的版本的Seurat流程做出来了大量的公共数据集的单细胞转录组降维聚类分群流程,100多个公共单细胞数据集全部的处理,链接:https://p...
文章标题:《Comprehensive single-cell transcriptomic and proteomic analysis reveals NK...
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TA 很懒,什么都没有留下╮(╯_╰)╭