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本文介绍了卡尔曼滤波的基本概念、原理和应用,包括预测未来和修正当下两个方面。预测未来方面,通过物理公式推导出了状态转移方程和观测方程;修正当下方面,引入了协方差...
我们可以在任何含有不确定信息的动态系统中使用卡尔曼滤波,对系统下一步的走向做出有根据的预测,即使伴随着各种干扰,卡尔曼滤波总是能指出真实发生的情况。
当测量值很可靠时,我们更相信它;当预测模型很准确时,我们更相信预测。卡尔曼滤波通过数学方法自动找到最佳平衡点。
译者注:这恐怕是全网有关卡尔曼滤波最简单易懂的解释,如果你认真的读完本文,你将对卡尔曼滤波有一个更加清晰的认识,并且可以手推卡尔曼滤波。原文作者使用了漂亮的图片...
与我的朋友交谈时,我经常听到:“哦,卡尔曼(Kalman)滤波器……我经常学它,然后我什么都忘了”。好吧,考虑到卡尔曼滤波器(KF)是世界上应用最广泛的算法之一...
卡尔曼滤波器是在上个世纪五六十年代的时候提出的,到今天已经有六十年左右的时间,但卡尔曼滤波算法不管在控制、制导、导航或者通讯方面对数据的预测能力依然处在一个不可...
本文提供 MMTracking 里单目标跟踪(SOT)任务的食用指南。后续单目标跟踪的食用指南也在路上哦~
来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/341283833
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TA 很懒,什么都没有留下╮(╯_╰)╭