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技术百科首页 >Agent 评估 >Agent 评估如何应对非确定性导致的结果波动?

Agent 评估如何应对非确定性导致的结果波动?

词条归属:Agent 评估

1. 问题来源

  • 智能体根据中间结果自适应调整,存在多条同样有效的执行路径(路径可变性)
  • 采样随机性与检索内容差异使多次运行结果不完全一致(运行间方差)

2. 应对方法

  • 多次重复运行同一任务,分别测量能力上限(最好一次能否做对)与一致性下限(每次是否都做对)
  • 用 pass^k 等一致性指标暴露"偶尔成功"的脆弱性,而非被单次亮眼结果误导

3. 稳定性门槛

  • 生产环境应以多次独立尝试下的稳定通过率作为可信赖度依据,而非单次最佳表现
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