主流的多语种 OCR 开源方案有哪些？

1. PaddleOCR

PaddleOCR 是应用广泛的开源多语种 OCR 工具包，其文档解析模型 PaddleOCR-VL 系列支持上百种语言，能够识别文本、表格、公式、图表等复杂元素；通用 OCR 系统 PP-OCRv6 采用统一骨干网络，单一模型即可覆盖数十种语言，并提供轻量到中等规模的多个档位，适配从边缘到服务器的部署。

2. Tesseract

Tesseract 是成熟的开源 OCR 引擎，采用双向 LSTM 网络，支持上百种语言，输出格式包括纯文本、hOCR、TSV、ALTO 与可搜索 PDF。它在干净扫描、可预测排版场景下表现稳定，基础设施成本低，但在复杂版面与劣质扫描件上需要额外的预处理与版面工具支持。

3. EasyOCR 与 docTR

EasyOCR 是基于 PyTorch 的开源库，提供八十种以上语言的即用型识别能力，包含多种非拉丁文字；docTR 则是可组合的深度学习工具包，采用检测与识别两阶段设计，支持多种架构选择，适合需要灵活搭配检测器与识别器的团队。