这一转变带来了一个深刻的挑战：我们如何有效地研究和治理这些日益复杂、流动、高度个人化且具有关系性的人机交互？

最早是 Function Calling——模型学会了"我应该调用一个函数"，但怎么连上那个函数、怎么认证、怎么跨客户端复用，全靠开发者自己糊。每接一个工具就写...

随着AI智能体变得越来越自主，关键挑战不在于它们能做什么，而在于如何设计问题中人类这一侧。

长期对话的上下文可能导致大语言模型开始镜像用户的观点，这可能会降低准确性或形成一个虚拟的回音室。

借助Alexa Arena，开发者可以创建模拟任务，让人类与虚拟机器人交互，从而为构建可泛化的AI模型提供自然的方式。

智能硬件语音交互面临延迟高、意图理解不准等四大痛点，腾讯云推出TWeTalk端云协同AI对话解决方案，通过Hear感知层（意图理解ASR、语义端点检测等）、Th...

本文从CHI 2026出发，拆解当前HCI领域最值得关注的5个研究方向，配合世界模型与多模态LLM的最新动态，给你一张当下AI×人机交互的全景图。

来自某机构的三位计算机科学家着手研究对话式AI代理是否能在在线购物过程中操纵消费者的选择。结果表明它们能够影响用户行为，而且大多数被引导的消费者并未意识到这一点...

“我们预计这些技术将显著扩展触觉反馈的范围，尤其是在医疗康复、假肢开发和人机交互等领域，”该工程教授表示。“尽管前景广阔，但仍需进一步改进以提高响应时间、耐用性...

· 深度交互：编程、数学推理、策略分析、隐私话题，需要更严谨的推理能力，且希望对话内容不被平台读取或用于训练。

Manus 在浏览器中嵌入代码编辑器，让用户可以实时查看和编辑 Agent 操作的文件。核心方案是 「Monaco Editor + WebSocket + 沙...

随着生成式人工智能（Generative AI）深度嵌入软件开发生命周期（SDLC），人机交互界面（HCI）中的“情感摩擦”正成为影响系统安全性的新型变量。20...

随着即时通讯（Instant Messaging, IM）应用成为个人隐私与商业机密传输的核心载体，基于社会工程学的钓鱼攻击正呈现出高隐蔽性与高破坏力的特征。2...

随着人工智能生成内容（AIGC）技术的成熟与普及，网络攻击的初始访问向量正经历从自动化、非交互式向高度个性化、实时交互式的范式转变。本文基于Google Clo...

与实体社区一样，在线聚集地的包容性体验也千差万别。加利福尼亚大学欧文分校信息学博士候选人阿曼达·卡伦对如何在虚拟空间中培育真正包容的社区有着浓厚的兴趣。“我的博...

最近用NotebookLM比较多，越来越觉得这种讨论式的播客，对信息的理解和接收，更有效，有种“听着听着就懂了”的感觉。

大型语言模型（LLM）能够生成极其流畅的自然语言文本，而这种流畅性可能会蒙蔽人类的思维，使其忽略内容的质量。例如，心理学研究表明，高度流畅的内容可能被视为比不够...