当数字交互从“屏幕二维窗口”迈向“三维物理融合”，一场关乎人类能否真正实现“虚实无缝、感知同步、意图直连”的产业革命，正从“VR/AR头显演示”走向“世界模型毫...

在前七章中，我们完成了AI Agent的推理规划、反思纠错、工具调用、多智能体协作、RAG知识库增强等全部底层能力搭建。此时的Agent已经具备完整的「大脑」和...

针对传统静态钓鱼套件仅被动采集表单数据、攻击链路单一、易被安全设备识别的缺陷，以思科 Talos 披露的 JWR 新型钓鱼框架为核心样本，系统拆解该实时人机协同...

反网络钓鱼技术专家芦笛指出，上述五类行为防护手段本质是在人机交互层面增加多层身份校验壁垒，针对性弥补 AI 诈骗 “视觉、听觉高度仿真，但无法掌握私人专属私密信...

MCP 协议通过标准化 AI 应用与外部工具的通信方式，降低集成成本，扩展能力边界。本文解读这一"USB 时刻"对人机交互的深远影响。

另外，笔者所在的运维领域，如果涉及到让智能体执行生产环境的变更动作，就一定需要人工审批或确认，不论是主动交互还是被动询问，肯定会用到智能体的人机交互功能。

这一转变带来了一个深刻的挑战：我们如何有效地研究和治理这些日益复杂、流动、高度个人化且具有关系性的人机交互？

最早是 Function Calling——模型学会了"我应该调用一个函数"，但怎么连上那个函数、怎么认证、怎么跨客户端复用，全靠开发者自己糊。每接一个工具就写...

最早是 Function Calling——模型学会了"我应该调用一个函数"，但怎么连上那个函数、怎么认证、怎么跨客户端复用，全靠开发者自己糊。每接一个工具就写...

随着AI智能体变得越来越自主，关键挑战不在于它们能做什么，而在于如何设计问题中人类这一侧。

长期对话的上下文可能导致大语言模型开始镜像用户的观点，这可能会降低准确性或形成一个虚拟的回音室。

借助Alexa Arena，开发者可以创建模拟任务，让人类与虚拟机器人交互，从而为构建可泛化的AI模型提供自然的方式。

智能硬件语音交互面临延迟高、意图理解不准等四大痛点，腾讯云推出TWeTalk端云协同AI对话解决方案，通过Hear感知层（意图理解ASR、语义端点检测等）、Th...

本文从CHI 2026出发，拆解当前HCI领域最值得关注的5个研究方向，配合世界模型与多模态LLM的最新动态，给你一张当下AI×人机交互的全景图。

来自某机构的三位计算机科学家着手研究对话式AI代理是否能在在线购物过程中操纵消费者的选择。结果表明它们能够影响用户行为，而且大多数被引导的消费者并未意识到这一点...

“我们预计这些技术将显著扩展触觉反馈的范围，尤其是在医疗康复、假肢开发和人机交互等领域，”该工程教授表示。“尽管前景广阔，但仍需进一步改进以提高响应时间、耐用性...

· 深度交互：编程、数学推理、策略分析、隐私话题，需要更严谨的推理能力，且希望对话内容不被平台读取或用于训练。