在这个系列的上一篇，我写了我们三个老程序员怎么用 FDE 模式跑到客户现场，把自己变成投手。在驻场一个月之后，事情又往前走了一步。

很多人的直觉是"干中学"——找一个项目直接上手，不懂的让AI帮你补。但刘雪峰老师指出，如果你对一个领域完全没有基础，哪怕AI再厉害，你也判断不了它给的答案是对是...

工作是一名程序员，人在北京一家科技公司工作，公司已经 2 个月没发工资了，正在计划提桶跑路。。。

让 22 岁程序员比 45 岁程序员"快"的那些能力 —— 反应速度、熬夜、学新框架的手速，恰好是 AI 最擅长替代的。

现在的大模型落地不理想，真正的落地，应该是落地到各个企业、各个生产环节，想一想：比如在浏览器中命令大模型处理公司 ERP 系统的内容 —— 帮我总结公司会议关键...

每一代技术革命都有人喊"程序员要失业了"，结果每次都是：低端工作被替代，高端工作被创造，程序员总数持续增长。

程序员圈子流传一句扎心老话：编程一时爽，接手屎山火葬场。 写代码门槛看着低，但有人能把基础逻辑、职业素养、行业底线踩得干干净净。

你可以每次都把规范喂给它，但同一个 Prompt 你复制粘贴十遍之后，就会开始想：这玩意儿能不能"存"下来，下次自动生效？

但事实恰恰相反。我身边不少做后端、做算法的朋友都在焦虑：岗位在收缩，薪资在踩平，隔壁团队一个做了五年Java开发的哥们说：“现在感觉谁都能取代我，AI写代码比我...

GitLab，这个和GitHub并列为开发者世界两大地基的平台，刚刚裁掉了14%的员工。

DevOps已死。前端已死。Java已死。后端已死。AI取代程序员。Vibe Coding让程序员职业消失。

没有框架, 没有依赖, 没有抽象层。几个文件, 直接调用苹果Metal API, 把一个2840亿参数的大模型塞进了MacBook。

有工程师发现了新的商机,收费500元人民币上门安装OpenClaw。更魔幻的是，如果你后悔了，他们还收费帮你卸载。

"以前的程序，都是程序员告诉电脑'你要这么做、那么做'。比如计算器，程序员写好了'1+1等于2'这种规则，电脑就按规则算。电脑只是一个执行命令的工具。"

进入 AI coding 时代, 似乎人人都可以编程了, 但为什么还有人说 AI coding 不行呢?

有了以上两个命令，就可以在文件目录的迷宫里游荡了。虽然没可视化的目录下的操作那么直观，但是会显得你更像个程序员。。。

一边是铺天盖地的"AI替代程序员"焦虑——每次OpenAI发新模型，程序员的饭碗就要被讨论一轮。