未闻花名

文章/答案/技术大牛

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LV6

发表了文章 14小时前2026-04-21 07:59:45

大模型应用：基于混元大模型 + 图算法：可追溯知识图谱问答系统构建.83

在大模型深度融入产业应用的当下，自然语言交互的流畅性已实现突破，但事实性幻觉、复杂关系推理薄弱、答案不可追溯三大核心问题，始终制约着大模型在知识服务、智能问答、...

未闻花名 14小时前2026-04-21 07:59:45

玩转腾讯混元大模型

发表了文章 1天前2026-04-20 08:00:13

大模型应用：销量预测升级：混元大模型让时序分析从算数值到给建议.82

在数字化渗透各行各业的今天，时序数据早已成为企业运营、设备管理、市场决策的核心依据，每日波动的电商销量、实时变化的平台流量、持续监测的设备指标、规律起伏的气温与...

未闻花名 1天前2026-04-20 08:00:13

腾讯混元大模型AIGC

发表了文章 2天前2026-04-19 08:42:51

大模型应用：中文大模型本土化效果评估方案：体系化方法、评估指标.81

评估中文大模型的本土化效果，核心是围绕“中文理解、文化适配、本土场景落地、合规性对齐”四大核心维度，建立分层级、可量化、贴合本土实际的评估体系，既包含通用NLP...

未闻花名 2天前2026-04-19 08:42:51

大模型部署

发表了文章 3天前2026-04-18 14:22:41

大模型应用：因果推理赋能大模型：从关联分析到因果决策的升级路径.80

在大模型快速普及的当下，我们早已习惯用它完成文本生成、数据分析、趋势预测等工作，但其原生能力始终绕不开一个核心局限，只懂“相关性”，不懂“因果性”。它能精准发现...

未闻花名 3天前2026-04-18 14:22:41

第四期热点征文-大模型技术

发表了文章 4天前2026-04-17 08:01:12

大模型应用：医疗视角看脑电图新应用：大模型让脑电波直观的表达.79

作为一名医疗行业的AI开发者，日常工作中常会被问到“脑电图除了做疾病诊断，还能做什么？”、“大脑的想法能不能直接变成文字？”。在脑电图（EEG）技术发展的数十年...

未闻花名 4天前2026-04-17 08:01:12

第四期热点征文-大模型技术

发表了文章 5天前2026-04-16 08:03:59

大模型应用：多模态图文精准识别：基于本地化OCR模型应用实践.78

在OCR技术从传统字符匹配向大模型多模态融合演进的当下，图片理解作为多模态技术的核心支柱，其重要性愈发凸显。传统计算机视觉技术往往局限于单一的图像分类、目标检测...

未闻花名 5天前2026-04-16 08:03:59

第四期热点征文-大模型技术

发表了文章 6天前2026-04-15 08:17:32

大模型应用：大模型多线程推理：并发请求的处理与资源隔离实践.77

我们通常在做大模型应用处理时，常规单一请求的输入问题→等待模型返回→得到答案，一切都很顺畅，但如果有 10 个人、100 个人同时请求，就会出现我们经常遇到的并...

未闻花名 6天前2026-04-15 08:17:31

第四期热点征文-大模型技术

发表了文章 7天前2026-04-14 07:57:28

ModelEngine思想落地指南：用“智能体 + 插件”构建可复用AI应用.76

在AI应用开发过程中，我们常面临“重复造轮子”、“流程碎片化”、“技术门槛高”三大绊脚难题，不同场景需重新编写数据处理、工具调用逻辑，非专业人员难以参与，复杂流...

未闻花名 7天前2026-04-14 07:57:28

第四期热点征文-大模型技术

发表了文章 8天前2026-04-13 07:50:33

大模型应用：快速搭建轻量级智能体：从模型下载到图文输出简单实践.75

最近大模型的算法理论着实让大家CPU都要冒烟了，缓缓换一些简单的动手实操，体验一下大模型的趣味，我们前期把 Transformer 架构、分词器工作原理、模型推...

未闻花名 8天前2026-04-13 07:50:33

传媒AIGC智能体解决方案

发表了文章 9天前2026-04-12 08:58:23

大模型应用：本地数学模型：从导数求解到公式推导轻松搞定数学任务.74

最近在实际应用的基础上深挖了一些算力和显存的底层业务，也被各种烧脑的计算算法折腾的心力交瘁，在这个过程中，我们基本都要么依赖笨重的专业数学软件，要么手动逐行推导...

未闻花名 9天前2026-04-12 08:58:23

第四期热点征文-大模型技术

发表了文章 10天前2026-04-11 07:58:01

大模型应用：医疗行业大模型：从生成前校验到生成后审计的应用实践.73

医疗行业对准确性、合规性、安全性有着极高的要求，大模型在医疗场景，如病历撰写、医嘱辅助、医学科普、诊断建议参考等，不能简单直接的“输入-输出”，否则可能出现医疗...

未闻花名 10天前2026-04-11 07:58:01

AIGC、腾讯技术创作特训营S17#我与AI

发表了文章 11天前2026-04-10 08:01:06

大模型应用：算力分层治理：基于大模型算力四层匹配体系的优化方案.72

大模型的应用，算力成了我们逃脱不开的话题，往往我们在谈到模型应用这个事情，算力焦虑似乎成了我们都会遇到的痛点。不仅是我，我相信都会陷入“算力要显卡、加卡即提效”...

未闻花名 11天前2026-04-10 08:01:06

第四期热点征文-大模型技术

发表了文章 12天前2026-04-09 08:13:40

大模型架构算力对比：Decoder-only、Encoder-Decoder、MoE深度解析.71

代表模型：GPT 系列、LLaMA 系列、Qwen 系列等。主要应用场景：自然语言生成任务，包括智能对话、文本创作、内容摘要、代码生成等。核心特点：

未闻花名 12天前2026-04-09 08:13:40

腾讯技术创作特训营S17#我与AI

发表了文章 13天前2026-04-08 08:01:25

大模型应用：批量文档摘要与分类实践：本地合同、报告数据处理与导出.70

在日常工作场景中，批量处理合同、报告类文档是高频刚需，传统人工逐份阅读、总结、分类的模式，不仅耗时耗力、易漏关键信息，还存在敏感数据泄露风险。而基于本地批量文档...

未闻花名 13天前2026-04-08 08:01:25

第四期热点征文-大模型技术

发表了文章 14天前2026-04-07 07:53:35

大模型应用：大模型运行全流程解析：从初始化加载→计算→结果输出.69

大模型的运行本质上是一条从静态存储到动态智能的完整技术链路。整个过程始于硬盘中保存的模型权重与配置文件，这些静态数据在启动时被加载至系统内存，并由CPU完成初步...

未闻花名 14天前2026-04-07 07:53:35

第四期热点征文-大模型技术

发表了文章 15天前2026-04-06 09:57:34

大模型应用：矩阵乘加（GEMM）全解析：大模型算力消耗的逻辑与优化.68

在大模型的训练与推理过程中，我们应该经常会看到GEMM，General Matrix Multiply and Accumulate，就是矩阵乘加运算，GEMM...

未闻花名 15天前2026-04-06 09:57:34

腾讯技术创作特训营S17#我与AI

发表了文章 16天前2026-04-05 08:50:15

大模型应用：GPU的黑盒拆解：可视化看透大模型并行计算的底层逻辑.67

显卡的核心是图形处理器，也就是我们常说的GPU，全称Graphics Processing Unit，它和 CPU 的本质区别是并行计算架构，CPU 擅长复杂的...

未闻花名 16天前2026-04-05 08:50:15

第四期热点征文-大模型技术

发表了文章 17天前2026-04-04 08:41:18

大模型应用：多卡集群跑满14B模型：大模型推理算力应用实践.66

我们需要在 10 台 RTX 4090 组成的算力集群上部署 Qwen-14B大模型，支撑日均 10 万次用户对话推理请求，核心痛点：

未闻花名 17天前2026-04-04 08:41:18

第四期热点征文-大模型技术

发表了文章 18天前2026-04-03 07:54:38

大模型应用：大模型算力优化方案：识别突破隐性瓶颈达到效能最大化.65

在大模型落地实践中，我们都会面临一个共性困惑：明明显卡算力达标、模型量化适配，实际运行时却始终跑不满算力，甚至出现卡顿、显存溢出等问题。前文我们已详解算力指标（...

未闻花名 18天前2026-04-03 07:54:38

第四期热点征文-大模型技术

发表了文章 19天前2026-04-02 07:59:13

大模型应用：拆解大模型算力需求：算力是什么？怎么衡量？如何匹配？.64

对大模型而言，算力核心体现在“单位时间内完成矩阵乘法、注意力计算等核心操作的次数”。

未闻花名 19天前2026-04-02 07:59:13

腾讯技术创作特训营S17#我与AI

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个人简介

AI不释手 | 大健康产业
深耕青少年心理和医疗大健康领域，融合AI大模型的本地化应用，对大模型有深度的应用经验和使用体验。
腾讯云AI编程达人秀
暂未填写学校和专业
暂未填写个人网址
浙江省 | 杭州市
加入社区时间：2025-10-23

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大模型应用：销量预测升级：混元大模型让时序分析从算数值到给建议.82

大模型应用：中文大模型本土化效果评估方案：体系化方法、评估指标.81

大模型应用：因果推理赋能大模型：从关联分析到因果决策的升级路径.80

大模型应用：医疗视角看脑电图新应用：大模型让脑电波直观的表达.79

大模型应用：多模态图文精准识别：基于本地化OCR模型应用实践.78

大模型应用：大模型多线程推理：并发请求的处理与资源隔离实践.77

ModelEngine思想落地指南：用“智能体 + 插件”构建可复用AI应用.76

大模型应用：快速搭建轻量级智能体：从模型下载到图文输出简单实践.75

大模型应用：本地数学模型：从导数求解到公式推导轻松搞定数学任务.74

大模型应用：医疗行业大模型：从生成前校验到生成后审计的应用实践.73

大模型应用：算力分层治理：基于大模型算力四层匹配体系的优化方案.72

大模型架构算力对比：Decoder-only、Encoder-Decoder、MoE深度解析.71

大模型应用：批量文档摘要与分类实践：本地合同、报告数据处理与导出.70

大模型应用：大模型运行全流程解析：从初始化加载→计算→结果输出.69

大模型应用：矩阵乘加（GEMM）全解析：大模型算力消耗的逻辑与优化.68

大模型应用：GPU的黑盒拆解：可视化看透大模型并行计算的底层逻辑.67

大模型应用：多卡集群跑满14B模型：大模型推理算力应用实践.66

大模型应用：大模型算力优化方案：识别突破隐性瓶颈达到效能最大化.65

大模型应用：拆解大模型算力需求：算力是什么？怎么衡量？如何匹配？.64

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