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大模型Runtime自研核心：拆解自研Runtime架构、优化推理效率、降低落地算力成本25.9
随着大模型技术飞速普及，从通用对话AI、智能客服到企业专属私有化模型、Agent智能体应用，大模型已经从实验室科研场景，彻底走入工业化落地阶段。构建初期一般都会...
未闻花名 18小时前2026-10-19 09:00:18
第四期热点征文-大模型技术
拆解A2A大模型核心能力：详解场景化应用，构建智能交互、业务自动化完整应用方案25.8
传统的Prompt问答模式过于零散，只能实现单次对话、单次任务，无法形成闭环，更不能适配企业连续化、流程化的业务需求。简单来说，普通大模型应用是被动应答，用户问...
未闻花名 1天前2026-10-18 11:47:53
Agent 集群服务
大模型可观测性运维实践：基于OTel、Prometheus、Grafana搭建全链路AI监控体系25.7
做传统微服务、接口业务时，卡顿、报错、超时都很好定位，看日志、看QPS、看链路耗时，基本一分钟就能锁定根因，是数据库慢、代码bug、还是网络问题，一目了然。但大...
未闻花名 2天前2026-10-17 16:59:46
自动化运维、第四期热点征文-大模型技术
GraphRAG详解：基于图检索增强生成，打通大模型关联推理，落地复杂知识图谱问答25.6
现在大家做RAG落地时，经常会碰到一类棘手问题：普通向量RAG擅长匹配语义相似的文本，但面对多实体之间层层嵌套的关联问题就容易断片。比如查询某产业链上下游企业关...
未闻花名 3天前2026-10-16 17:03:12
大模型服务平台 TokenHub、玩转腾讯混元大模型
医疗RAG项目实战：Chunking分段、Hybrid Search混合检索、Rerank重排及溯源机制25.5
做医疗RAG面临一个非常核心的难题，简直是极大的困扰：首先是模型幻觉不可控、输出内容不严谨、无法满足医疗合规要求。在实际业务场景中，很多医疗AI产品经常出现错配...
未闻花名 4天前2026-10-15 10:36:08
第四期热点征文-大模型技术
AgentLoop深度详解：拆解大模型智能体核心运行循环，思考‑工具‑观测迭代执行机制25.4
现在大模型AI智能体已经成为人工智能落地的核心方向，从智能问答、自动化办公、数据分析，到复杂的业务流程自主执行，背后都离不开一个核心底层机制，AgentLoop...
未闻花名 5天前2026-10-14 12:30:46
Agent Runtime
向量数据库深度分析：解析向量持久化、向量化时机、重启恢复、缓存、加载、增量写入25.3
其实日常应用过程中，向量数据库已经上手用了很长时间，日常做RAG原型、搭建私有知识库，API调用写得很熟练。但静下心来梳理底层时，心里始终堆着一堆没有彻底搞透的...
未闻花名 6天前2026-10-13 19:12:31
向量数据库
大模型高效协同开发核心方法：SDD规范驱动开发，打通需求、编码、测试全链路闭环25.2
当下使用大模型辅助编程已经成了我们开发者很常见的一种现象，但不知道大家有没有遇到这种情况：编码效率看似翻倍，项目落地质量却断崖式下跌。随便输入一句需求描述，大模...
未闻花名 7天前2026-10-12 19:49:47
第四期热点征文-大模型技术
不同场景的Agent流程定义和执行思路构建：Agent标准化定义、执行机制全流程实践25.1
不得不感叹，智能体已经从概念噱头变成了各行各业的落地刚需。不管是日常办公自动化、智能客服答疑、数据分析复盘，还是复杂的科研推理、代码开发、业务决策，都能看到Ag...
未闻花名 8天前2026-10-11 19:05:40
agent
大模型AI服务工程化部署与运维实践：推理性能调优、接口开发、监控告警全流程实操25.0
如今大模型技术已经不再是实验室里的小众技术，各行各业都在落地AI大模型应用，智能问答、内容生成、智能办公、工业研判等场景，都离不开大模型服务的支撑。但不管是什么...
未闻花名 9天前2026-10-10 17:12:31
大模型部署、运维自动化
大模型赋能数据处理Pipeline：从采集到特征工程全链路优化，解锁高效数据赋能方案24.9
做数据开发和算法的朋友应该都有同感，数据处理是AI项目的地基，地基稳不稳，直接决定后续模型训练、业务落地的效果好不好。传统的数据处理流水线，长期面临着效率低、人...
未闻花名 10天前2026-10-09 18:07:55
特征工程、第四期热点征文-大模型技术
大模型可观测与评测闭环：Langfuse+LangSmith结合OTel，落地Prompt A/B评测24.8
现在我们做大模型应用，有个最基础、最直观的体会：写好Prompt、调通API只是项目的起点。本地测试效果看着很不错，一旦上线之后各种问题接踵而至。同样的输入，大...
未闻花名 11天前2026-10-08 10:37:54
prompt、模型测试
AI医疗大模型工程实践：详解等保、HIPAA、GDPR与数据脱敏，医疗数据合规全流程24.7
随着大模型技术快速普及，AI医疗已经从实验室原型走向真实业务场景。辅助问诊、影像报告解读、电子病历摘要、临床科研问答，各类大模型医疗应用层出不穷。在医疗行业我们...
未闻花名 12天前2026-10-07 20:23:08
第四期热点征文-大模型技术
Semantic Kernel智能化应用框架实践：打通大模型提示词、函数调用与Agent开发链路24.6
现在大模型应用开发已不再局限于简单调用ChatCompletion接口了。回想以前我们通过直接封装大模型API，写一堆提示词完成需求，构建初步应用，但随着应用程...
未闻花名 13天前2026-10-06 18:10:33
第四期热点征文-大模型技术
Prompt Flow工作流解析：基于Prompt Flow告别零散Prompt，标准化开发LLM应用24.5
在刚开始接触到大模型应用时，普遍认为Prompt只是简单的文字描述，只需随意编写语句，就能驱动大模型完成问答、改写、总结等各类任务。在一般场景中，单条简短的Pr...
未闻花名 14天前2026-10-05 18:35:59
大模型服务平台 TokenHub、玩转腾讯混元大模型
AgentScope深度解析：原生适配大模型的多智能体开发工具，标准化智能体交互探索24.4
随着我们接触的深入，大模型早已不局限于单轮问答、文本生成这类基础场景。大家应该也慢慢发现，单个大模型能力存在天然短板：上下文长度有限、无法自主拆解复杂任务、难以...
未闻花名 15天前2026-10-04 16:51:36
agent
RAGFlow完整技术剖析：基于DeepDoc复杂文档解析，打造高质量检索增强生成应用24.3
大家构建过RAG应该都会遇到，多数私有知识库、合同审查、设备运维类RAG项目均存在典型问题：测试干净文档效果优异，接入扫描件、多栏排版、复合表格等真实业务文档直...
未闻花名 16天前2026-10-03 20:51:46
第四期热点征文-大模型技术
向量数据库与图数据库协同实践：融合大模型搭建图数据知识检索与关联推理智能应用24.2
基于大模型应用落地，我们最先接触的方案就是RAG检索增强生成。基本一开始只简单接入向量数据库，把文档切片向量化存储，依靠相似度匹配召回文本交给大模型。上线后很快...
未闻花名 17天前2026-10-02 21:22:12
向量数据库、图数据库
大模型AI对话前端应用实践：深度详解流式响应、工具调用状态与长会话同步落地方案24.1
现在打开各类AI产品，不管是通用大模型对话平台，还是嵌入业务系统的AI助手，最核心的用户体验就是对话式交互。和传统网页、APP的交互逻辑不同，AI对话没有固定的...
未闻花名 18天前2026-10-01 20:16:42
第四期热点征文-大模型技术
大模型长期记忆系统设计：记忆压缩、去重、动态遗忘、时间衰减与冲突处理应用实践24.0
通用大模型都存在一个明显短板：上下文窗口有限。单次对话结束，超出窗口范围的历史信息就会丢失。想要实现长期对话、持续运行的AI智能体、自动化业务Agent，单纯依...
未闻花名 19天前2026-09-30 21:12:24
大模型部署、Agent 记忆服务

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AI不释手 | 大健康产业
深耕青少年心理和医疗大健康领域，融合AI大模型的本地化应用，对大模型有深度的应用经验和使用体验。
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大模型Runtime自研核心：拆解自研Runtime架构、优化推理效率、降低落地算力成本25.9

拆解A2A大模型核心能力：详解场景化应用，构建智能交互、业务自动化完整应用方案25.8

大模型可观测性运维实践：基于OTel、Prometheus、Grafana搭建全链路AI监控体系25.7

GraphRAG详解：基于图检索增强生成，打通大模型关联推理，落地复杂知识图谱问答25.6

医疗RAG项目实战：Chunking分段、Hybrid Search混合检索、Rerank重排及溯源机制25.5

AgentLoop深度详解：拆解大模型智能体核心运行循环，思考‑工具‑观测迭代执行机制25.4

向量数据库深度分析：解析向量持久化、向量化时机、重启恢复、缓存、加载、增量写入25.3

大模型高效协同开发核心方法：SDD规范驱动开发，打通需求、编码、测试全链路闭环25.2

不同场景的Agent流程定义和执行思路构建：Agent标准化定义、执行机制全流程实践25.1

大模型AI服务工程化部署与运维实践：推理性能调优、接口开发、监控告警全流程实操25.0

大模型赋能数据处理Pipeline：从采集到特征工程全链路优化，解锁高效数据赋能方案24.9

大模型可观测与评测闭环：Langfuse+LangSmith结合OTel，落地Prompt A/B评测24.8

AI医疗大模型工程实践：详解等保、HIPAA、GDPR与数据脱敏，医疗数据合规全流程24.7

Semantic Kernel智能化应用框架实践：打通大模型提示词、函数调用与Agent开发链路24.6

Prompt Flow工作流解析：基于Prompt Flow告别零散Prompt，标准化开发LLM应用24.5

AgentScope深度解析：原生适配大模型的多智能体开发工具，标准化智能体交互探索24.4

RAGFlow完整技术剖析：基于DeepDoc复杂文档解析，打造高质量检索增强生成应用24.3

向量数据库与图数据库协同实践：融合大模型搭建图数据知识检索与关联推理智能应用24.2

大模型AI对话前端应用实践：深度详解流式响应、工具调用状态与长会话同步落地方案24.1

大模型长期记忆系统设计：记忆压缩、去重、动态遗忘、时间衰减与冲突处理应用实践24.0

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