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一个做自动驾驶的客户,数据湖里存了 10 亿条 768 维向量(摄像头帧、驾驶场景、天气、位置等元数据),每天只需要在线查询大约 20 分钟。但为了这 20 分...
用 Claude Code 做小任务,体验很丝滑 - 改个函数、修个 bug、重构一段逻辑,几分钟搞定。但任务一大就出问题:上下文越来越长,Claude 开始忘...
你有没有遇到过这样的情况:同一个 AI Agent,在项目 A 里回复得专业克制,到了项目 B 却突然变得絮絮叨叨,风格飘忽不定?
翻了一圈官方博客和技术报告,有一组数据让我有点意外:SWE-Bench Pro 评测 59.0%,超过 GPT-5.5 和 Gemini 3.1 Pro;1M ...
图:信息图封面:OpenSpec verify 修复 + json-formatter 实现
如果你在用 Hermes Agent,可能已经注意到最近 GitHub 上动静不小。5 月 28 日,Nous Research 发布了 v0.15.0,代号 ...
你花了一下午精心写了一份 AGENTS.md,列了几十条规范,涵盖代码风格、构建命令、测试策略。结果 Agent 的表现跟没读过一样——指令被无视,命名风格混乱...
你有没有这种体验:用 AI 编码助手写代码,刚开始几轮对话质量很高,越往后越离谱——明明说了不要用 any,它照用;前边刚定义好的接口,到后边就忘了。
这些问题的根源是同一个:规划和执行之间没有形成闭环。 你告诉 AI 做什么是一回事,AI 真正按规范去执行是另一回事。
用 AI Agent 做过复杂任务的人大概都有这个体会:推理能力不差,但每次开新会话,之前踩过的坑、摸索出的方案,全都得重来一遍。
你在会话里花了半小时给它解释项目架构、代码规范、偏好设置,结果关掉终端再打开,它什么都不记得了。更烦人的是,即便在同一个会话里,聊到后面它也会把前面的关键信息忘...
GitHub 上一个不到一年的项目,Star 数冲到了 14.9 万。2026 年 5 月 9 日,它的单日 Token 消耗超过 2710 亿,在 OpenR...
Hermes Agent v0.14.0 的定位很明确:一个自进化 AI Agent 框架。它不是简单的 API 封装,而是内置了学习闭环 - 能从任务经验中提...
第 5 期改了 template,tasks.md 格式终于生效。标题从 ## 1. 变成了 ### 任务 N:,涉及文件列表成了标配,代码块数量创下系列新高。
用 Claude Code 写代码的开发者,大概率都撞上过这几个场景:一个涉及 20 多个文件的重构任务,得手动拆成十几次提示,每次都要重新交代上下文;调试一个...
第 4 期做了布局骨架。首页有了 Tab 分类导航,5 个工具、4 个分类,点 Tab 切分类,不用再在长列表里滚来滚去。
第 3 期做完了 UI 重设计。CSS 变量体系从零搭起来了,77 行 tokens.css 定义了完整的品牌色、中性色、字体、间距体系。路由包裹 bug 也修...
第 2 期做完了工具注册中心,catalog.ts 驱动路由生成,Layout 共享布局,首页按分类展示工具。架构对了,加工具只需在 catalog 里注册一条...
用 OpenSpec 有一段时间了,一直觉得 propose → apply → sync → archive 这条主线挺顺。直到有一天,我想在一个大型 cha...
图 1:工具注册中心 - catalog 驱动路由生成、Layout 共享布局、首页按分类展示
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