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技术百科首页 >推理加速框架 >推理加速框架如何支撑高并发在线推理服务?

推理加速框架如何支撑高并发在线推理服务?

词条归属:推理加速框架

1. 连续批处理填满 GPU

  • 动态拼批使 GPU 在高并发下持续满载,吞吐随并发近似线性提升

2. 大批次摊薄权重搬运

  • 并发越高,一次权重加载服务的 token 越多,显存带宽效率越高

3. 前缀缓存减少重复计算

  • 对共享系统提示词、少样本示例的请求复用 KV 缓存,缩短首字延迟

4. 负载均衡与横向扩展

  • 配合多节点部署与网关路由,将流量分散到多个推理实例,进一步提升整体服务能力
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