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推理加速框架如何支撑高并发在线推理服务?
推理加速框架如何支撑高并发在线推理服务?
修改于 2026-10-21 18:18:31
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词条归属:
推理加速框架
1. 连续批处理填满 GPU
动态拼批使 GPU 在高并发下持续满载,吞吐随并发近似线性提升
2. 大批次摊薄权重搬运
并发越高,一次权重加载服务的 token 越多,显存带宽效率越高
3. 前缀缓存减少重复计算
对共享系统提示词、少样本示例的请求复用 KV 缓存,缩短首字延迟
4. 负载均衡与横向扩展
配合多节点部署与网关
路由
,将流量分散到多个推理实例,进一步提升整体服务能力
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