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RAG 链路里有两个部件值得单独拿出来说:嵌入模型决定"搜得准不准",向量数据库决定"存得下、查得快"。上一篇它们还是配角,这一篇是主角——中文场景的嵌入模型怎...
这一篇拆开看 RAG 的七步链路——文档怎么切、向量怎么搜、答案怎么拼。理解了这条链路,才能判断知识库答不好时该动的是哪一环(切块、嵌入模型,还是提示词),也才...
同一份权重,为什么发布页上挂着一串 Q4_K_M、Q8_0、AWQ 后缀?4bit 省下的是什么、丢掉的又是什么?前几篇里这些词反复出现,这一篇集中说清:量化的...
Ollama 把"一个人用本地模型"做到了极致,但它的默认假设是单用户:请求一次一个,排队执行。等到多个人共用一台机器,或者要把模型接进内部应用当服务用,瓶颈就...
本篇拆到"发动机"层:llama.cpp 是什么、GGUF 为什么成为本地模型的主流容器格式、Windows/Linux 怎么获取、llama-cli 怎么跑模...
问"订单 A2024-001 的状态",向量检索召回一堆无关文档——因为向量擅长语义,不擅长精确匹配编号;问"年假几天",纯关键词又召回不到同义表达。解法是行业...
用通用检测的套路(堆数据、只看 mAP)去做缺陷检测,最常见的结局是:mAP 看着还行,上线后客户天天投诉漏检。
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