平台工程在 AI 辅助开发时代扮演什么角色？

1. 为 AI 工具提供安全的落地护栏

AI 辅助开发工具的引入需要配套的治理与约束，平台工程通过黄金路径和策略护栏，为 AI 工具的安全集成提供框架，确保 AI 生成的代码和配置仍符合安全与合规要求。

2. 支撑 AI 工作负载的规模化运行

随着 AI/机器学习工作负载的增长，平台工程为模型训练、推理和部署提供专门化的基础设施编排能力，支撑数据管理、算力调度和模型服务等需求。

3. 增强而非替代开发者

平台工程与 AI 编程助手形成协同：平台承接基础设施的复杂性，AI 提升编码效率，二者结合使开发者能够更专注于高价值的业务创新，而避免把更快的代码投入同样低效的交付流程中。

4. 面向智能体的平台演进

平台工程正在从"面向人的门户"向"同时面向人和 AI 智能体"演进，越来越多平台开始提供可供智能体调用的接口，以适应非人类调用者带来的新需求。