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数据湖不是万能钥匙,但可能是你最需要的那把
上个月看云数仓账单,差点没坐住。一个不大不小的分析任务,月费顶得上团队半个月工资。找云厂商优化配置,对方说"建议加节点",越说越离谱。
整个过程环节多、周期长、容易出错,且严重依赖个人经验。更致命的是,当多个项目同时推进时,只能串行排队,效率极低。
我最近开源了一个 Spark/Hive SQL 静态分析工具:Scope Lineage。
数据湖不是万能钥匙,但可能是你最需要的那把。
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方向不同:单行道vs双车道。ETL是单向的——从源系统抽取数据、清洗、加载到数据仓库。数据搬完就躺在目标系统里等着被查询。动力层是双向的——数据不仅从源系统流入...