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这是具有1个神经元的感知器学习模型的经典可视化。假设我想使用3个神经元或5个神经元进行训练，我可以在没有隐藏层的情况下进行训练吗？我只是不能在脑海中想象。以下是代码； ? ],[1,1,1]])#outputssynaptic_weights = 2* np.random.rando
浏览 27提问于2021-11-23得票数 1
我目前正在构建一个使用Keras的神经网络来执行回归。对于我的度量标准，我应该使用“准确性”还是“R2”？
浏览 0修改于2018-08-26得票数 2
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所以我正在学习编写神经网络的最简单的方法，一种可以根据你的需要以多种方式修改的神经网络，基本上就像一个模板。我发现我是trask的11行神经网络代码，并且权重初始化非常有意义：然而，当我查看他的扩展3层网络时，它看起来是这样的：syn1 = 2*np.random.random((4,1)) - 1
如果syn1有点不同，我会理解的，但现在
浏览 2提问于2018-07-17得票数 2
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我试图用函数链接神经网络来解决3位奇偶问题(Pao,1988)。我正在执行反向传播以更新权重，并使用Pao提出的外部产品模型扩展输入。x1、x1x2、x1x3、x2x3、x1x2x3是如下所示的输入：学习速度0.01，动量0.1，传递函数.
但是，经过1000次迭代，权重仍然不能正确地分类。
浏览 0修改于2022-04-21得票数 0
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我刚接触过Encog，当我用Java中的Encog 2阅读编程神经网络时，我找不到像Encog 3中的ContextLayer这样的类，而且似乎encog 3与encog 2有很大的不同。所以，请告诉我在哪里可以找到Encog 2或从哪里下载编程神经网络与Encog 3在Java，第二版从.
萨克斯..。
浏览 0修改于2011-10-09得票数 0
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我编写了一个脚本来训练神经网络使用.nii文件作为输入，使用来自TensorFlow这里的教程。我稍微修改了它，以处理NiBabel和.nii文件，但它仍然遵循相同的基本结构。# Create a sequential network tf.keras.layers.Convolution3D((padding='same'), tf.keras.layers.Convolution3</
浏览 1提问于2020-08-29得票数 1
我知道如何从神经网络中获取值，但不确定如何使用它来选择三个操作中的一个。如果有两个动作，我会做一个简单的sigmoid函数，并使用>0.5和<0.5。
浏览 13提问于2020-06-28得票数 0
如果我没理解错的话，我可以将3-Layered NN转换为DL NN，方法是在the hidden layer之后添加一个RelU，然后重复hidden layer + RelU
我很难想象维度是如何工作的
浏览 3提问于2016-12-06得票数 0
我正在创建一个简单的神经网络，只使用python.I中的numpy，我遵循本教程，和我在上面提到的链接中修改了3层神经网络的代码，作为below.As，我需要随时调用单独的方法。但它给了我跟随的错误。# randomly initialize our weights with mean 0
self.syn0 = 2 * np.random.random((3,
浏览 5提问于2017-11-21得票数 1
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这项任务的想法是，神经网络应该从绳索中学习结构，这样即使有knote，它也可以正确地标记绳索。因此，颜色信息并不重要，因为我的绳索具有不同的颜色，因此很容易使用KMeans来创建地面实况/标签。对于这项任务，我选择了一个名为DeepLab V3+的语义分割网络，在Keras中使用TensorFlow作为后端。我想用我的近3000张图片来训练神经网络。一个一般性的问题： 有人知道我的任务的好的语义分割神经网络吗？我不需要NN，它是用彩色图像训练的。但我也不需要神经网络，它是用二进制地面实况图片训练
浏览 83修改于2019-02-22得票数 6
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我正在尝试在OpenCV版本3.0.0中实现一个简单的神经网络示例。根据的说法。为了简单起见，我使用来自的随机15个示例进行训练。我还将输出物种减少到2种，只是为了让事情变得更简单。2.9000001, 4.3000002, 1.3; 5.0999999, 3.3, 1.7, 0.5;trainLabels： 0; 0; 0; 0; 0;
浏览 1修改于2015-09-16得票数 1
我试图用sigmoid激活函数来实现一个简单的3层神经网络来解决异或。我遗漏了什么配置或超参数？DenseLayer inputLayer = new DenseLayer.Builder() .nOut(3)WeightInit.ZERO) .nIn(3).nOut(3</e
浏览 0提问于2017-10-22得票数 0
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我正在尝试通过在医学图像上重新训练InceptionV3来进行迁移学习-灰度3D脑正电子发射计算机断层扫描。第二个挑战仍然是一个问题:网络接受2D图像。目前的图像尺寸是79x95x79x3，网络很乐意接受79x95x3的图像。
什么是解决这个问题的好方法，可以将3D图像提供给网络
浏览 0修改于2020-03-06得票数 1
在NN部分，它们指定如下：
2层NN，300个隐藏单元，均方误差
InputLayer+HiddenLayer+OutputLayerInputLayer + 3 Hidden Layer+ outputLayer
300+100隐藏单元的含义也是什么。如果这是什么意思，那为什么是3层NN？
浏览 2修改于2020-06-20得票数 5
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我想用一个共享分类器创建3个不同的VGG。基本上，这些体系结构中的每一个都只有卷积，然后我将所有的网结合在一起，用一个分类器。__init__()
'stride' : (1,_vgg_b(x2)
x1 = self.class
浏览 0修改于2021-06-15得票数 1
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