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问3层神经网络，300+100隐藏单元的含义是什么？
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Stack Overflow用户

提问于 2016-01-18 13:19:21

回答 1查看 673关注 0票数 5

我对NN很陌生。我拿到了MNIST手写数据集。他们以表格的形式为他们采用的每一种方法指定了错误百分比。这是页面的链接。在NN部分，它们指定如下：

3层NN，300+100隐藏单元 2层NN，300个隐藏单元，均方误差

三层是什么意思？是吗

InputLayer+HiddenLayer+OutputLayer

或

InputLayer + 3 Hidden Layer+ outputLayer

300+100隐藏单元的含义也是什么。指定两个数字300+100表示一个隐藏层应该包含300 units，下一个HiddenLayer应该包含100 units。

如果这是什么意思，那为什么是3层NN？

machine-learning

neural-network

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-01-18 14:22:15

这个表示法不包括输入层，所以3层表示两个隐藏层和一个输出层。所以在这种情况下：

3-layer NN, 300+100 hidden units

表示以下体系结构：

Input layer
Hidden layer of 300 units
Hidden layer of 100 units
Output layer

票数 4

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/34855746

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