问在3层神经网络中初始化权重

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所以我正在学习编写神经网络的最简单的方法，一种可以根据你的需要以多种方式修改的神经网络，基本上就像一个模板。我发现我是trask的11行神经网络代码，并且权重初始化非常有意义：

syn0 = 2*np.random.random((3,1)) - 1

然而，当我查看他的扩展3层网络时，它看起来是这样的：

syn0 = 2*np.random.random((3,4)) - 1
syn1 = 2*np.random.random((4,1)) - 1

如果syn1有点不同，我会理解的，但现在两者都不同了！他没有解释，只给出了一条评论，说：“随机初始化均值为0的权重。”

有人能给我解释一下这背后的数学推理吗？如果你想发疯的话，我从5岁起就喜欢数学了。