最近小半年,我用 AI 做了不少项目。
海内外短剧、智能产品宣传片、床纺海外种草视频、汽车品牌宣传片、赛博风格短片……直到最近的健力宝广告、女频短剧、清道夫末日短片,不同类型的项目跑下来,反而让我越来越确定一件事。
但这些项目最值得聊的,不是它们做出了什么。而是在做它们的过程中,我的创作方式彻底变了。

很长一段时间里,我的创作方式就是「手搓」。
打开某个 AI 工具 → 写 prompt → 看到结果 → 不满意 → 调整 → 再生 → 导出 → 切下一个工具 → 做下一个环节。
每一个镜头、每一张图、每一段视频,基本是自己一步步调出来的。AI 确实帮了忙——比以前纯手画快多了——但那种帮忙,只是把我从一个体力劳动者变成了一个半自动化体力劳动者。
写剧本,用 ChatGPT 对话生成再自己改。做分镜,手动整理到表格里。生成素材,一个镜头一个镜头地跑。后期再拖进剪辑软件自己拼。
问题不是慢,是累。
做短剧的时候这种感觉最强烈——短剧镜头量爆炸、节奏快、情绪起伏大,手搓到后面的时候,我就知道这条路不可持续了。
到了最近的几个项目——健力宝广告、女频短剧、清道夫末日短片——我开始把 Agent 工作流真正跑了起来。
简单说就是:把创作流程拆成可编排的步骤,写成 Skill,让多个 Agent 协作执行。
健力宝的广告,我把品牌过去几年的视觉风格提炼成一套指令,让 Agent 先提案,我再选方向,效率至少是之前的 3 倍。女频短剧里,Agent 按情绪曲线自动出分镜,我只需要调整关键反转点的处理方式。清道夫末日短片最实验——我几乎把所有执行层的事都扔给了 Agent,自己只做世界观构建和风格决策。
在成片质量和以前持平甚至更高的前提下,实际投入的时间大幅下降。而且说真的,人没有那么累了。
手搓和 Agent 工作流,是两种完全不同的创作范式。
手搓 AI 的模式里,我是「AI 操作员」——工具变了,但工种没变。本质上和设计师用 Photoshop、剪辑师用 Premiere 没有区别,只是换了个软件。
Agent 工作流的模式里,我是「创作决策者」——80% 的执行被 Agent 吃掉了,剩下 20% 全是判断。哪个镜头方向对?哪个情绪节奏好?哪个风格版本更接近我想要的气质?
而且你会发现,当 Agent 把执行层磨平之后,剩下来的那部分,刚好是 AI 最帮不上忙的东西:
这些东西,AI 可以分析和模仿,但它做不了真正的判断。因为它没有感觉。
做完这几个 Agent 驱动的项目后,我开始做另一件事:把工作流程沉淀成可复用的 Skill。
逻辑很简单——既然验证了 Agent 工作流能跑通,那下一个问题就是:下一次,能不能启动更快?
于是每做完一类项目,我就把它拆成可复用的模块:
下次接同类项目,不用从头搭——调用对应 Skill,Agent 就知道怎么跑。创作从「从零开始」变成了「选模板 + 调方向」。
但这件事还有另一半:这些 Skill 不能是静态的。
观众品味在变。去年觉得惊艳的视觉风格,今年可能就审美疲劳了。模型能力也在变——半年前要费劲调参才能出来的效果,现在一个简单指令就够了。所以 Skill 必须是活的:
本质上是在给自己的创作能力建一个持续迭代的操作系统。你做的是 CEO 的事,Skill 是你的部门,Agent 是你的员工,每个项目结束后做一次组织架构调整。
听着有点抽象,但做到之后的感觉很具体:跑得越来越快,但人越来越轻松。
这段经历下来,我心里有几句话:
AI 磨平了执行的门槛,但它磨不平创作的本质。
你手里有多少技术武器,不如你脑子里有东西可以表达。
比搭好一套 Skill 更重要的,是让它跟着你和这个世界一起进化。
如果你还在纠结哪个模型最好、哪个参数最对,不如停下来想一件事:你现在做的这件事,下次再做的时候,能不能比这次快?如果能,就把脑子里那套东西写下来,变成指令。下次你就不用再做一遍了。下下次你的 Agent 也不用。
这才是创作者在这个时代的复利