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Claude 账号大面积封禁,波及大量国内开发者和创作者——有人稳定用了一年的账号一夜清零,甚至有上百人规模的公司整体"团灭"。紧接着,海外开发者对 Claud...
做AIGC短剧创作的朋友,几乎都踩过这个一模一样的坑: 刚订阅了Claude之类的AI会员,看着额度很足,写第一集时嗖嗖快,感觉怎么用都用不完; 写到第三、第五...
所以我把上一篇方法论里提到的所有关键环节,整理成了8张可直接使用的工作表,覆盖从立项到归档的完整链路。
用 AI 做视频的人,大概都经历过这种崩溃:你只是想给画面里的人换件衣服,结果模型把背景、五官、甚至性别全改了。你越想精确控制,它越给你"惊喜"。
绝大多数人用AI的方式,还停留在"问一句、答一句"的阶段——本质上只是把搜索引擎换了个皮肤。
在进入全流程之前,有一个基础认知必须先建立——同一套提示词,换个模型就可能失效。这不是提示词写得好不好的问题,而是模型对提示词结构的"口味"不同。
做 AI 漫剧、AI 真人剧、解说漫、沙雕梗漫的人,通常都会遇到一个非常高频的问题:
咱们生成的效果可能不完全一样,但是在模仿的过程中学习创作思路,对于未来自己的AIGC创作是很有帮助的,以下是我复刻的成片。
2026年通用人工智能全面落地,到2030年,所有AI的脑子加起来,比全人类历史上所有人脑子加起来还聪明。
我见过太多人对着 AI 抓狂。你让它写个小说,它给你一段小学生作文;你让它出个方案,它给你一堆正确的废话。于是你得出结论:这届 AI 不行。
最近我听了“乱翻书”播客的一档节目,里面有讲到字节这个爆款APP生产工厂的产品起步逻辑,“大力出奇迹”,早期通过买量增加产品曝光量,加强用户心智,大概到到这个产...
从DeepSeek刷屏朋友圈,到OpenAI不断刷新大模型上限,AI圈这两年几乎每天都有新故事。
今天早上的新闻让我深有感触:麦肯锡等顶级公司,如今在初级白领岗位面试中,竟要求应聘者现场演示AI使用能力——他们不仅考察技术操作,更关注面试者如何提问、如何追问...
一、抖音算法推荐底层逻辑(AIGC创作者必懂) 抖音流量分发核心是数据加权推荐机制,对AIGC生成的图文、短剧、动漫、真人虚拟演绎类作品同样适用。 平台会按...
2026年4月28日,一则消息在创作圈激起涟漪:剪映、即梦AI等知名平台因未有效落实AI内容标识规定,被网信部门依法约谈、责令改正。 这并非偶然。自2025年...
最近,DeepSeek V4 Preview 正式上线并开源,支持 1M 上下文长度,并且已经可以在网页端、App 和 API 使用
也就是说,这篇不是按“一遍就成”的理想情况算, 而是按更接近真实生产的方式来核算。
我们生成了一张多宫格场景图,比如四宫格、九宫格,甚至更多拼图场景,但后续在做分镜、视频生成、素材整理时,往往需要把它们单独拆分成一张张独立图片。
不是提示词没用了。 而是,会不会思考、会不会表达、会不会和AI协作,正在变得比“背一堆提示词”更重要。
这两年,很多人都在做AI短剧。 但真正拉开差距的,早就不是“谁先把视频生成出来”,而是谁先把整套工业化流程跑通。
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