aqi00

文章/答案/技术大牛

发布

LV1

发表了文章 8天前2026-07-01 20:24:37

15天学会AI应用开发（十六）LangChain实现对话记忆功能

大模型本身是无状态的，也就是不具备记忆功能，单次对话无法留存上下文信息，多轮交互中会遗忘历史对话内容。用户之所以感觉AI工具拥有记忆，是因为AI工具给大模型封装...

aqi00 8天前2026-07-01 20:24:38

存储、工具、开发、命令行、模型

发表了文章 14天前2026-06-25 16:56:17

15天学会AI应用开发（十五）使用LangChain封装AI执行链

上一篇文章末尾给出了LangChain的简单调用例子，当然LangChain还支持更丰富的功能设置，接下来就介绍如何使用LangChain封装AI执行链，以实现...

aqi00 14天前2026-06-25 16:56:17

开发、命令行、模型、工具、接口

发表了文章 15天前2026-06-24 12:32:02

15天学会AI应用开发（十四）搭建LangChain的开发环境

LangChain 是一套大语言模型 (LLM) 应用开发框架，主打链式编排、任务流程组装，可快速搭建智能对话机器人、智能助手、自动化流程、知识库问答、Agen...

aqi00 15天前2026-06-24 12:32:02

人工智能、开发、开发环境、命令行、模型

发表了文章 15天前2026-06-24 12:31:45

15天学会AI应用开发（十三）上下文与RAG的阶段性总结

之前的系列文章主要讲解上下文（提示词）和RAG（知识库），为了方便大家归纳，这里把前面的几个重要内容重新梳理总结。

aqi00 15天前2026-06-24 12:31:45

量化、模型、开发、开发环境、开发者

发表了文章 15天前2026-06-24 12:31:29

15天学会AI应用开发（十二）从 PDF 、 WORD 、网页构建 RAG

上一篇文章介绍了如何从TXT文件读取文本信息，可是日常办公很少使用纯文本的TXT格式，而采用专业的PDF格式或者WORD格式，有时还需要通过网页抓取知识。

aqi00 15天前2026-06-24 12:31:29

word、编码、开发、命令行、pdf

发表了文章 15天前2026-06-24 12:31:11

15天学会AI应用开发（十一）从TXT文件构建RAG知识库

前面的文章在构建RAG并检索时，既使用了国外大模型，也使用了国内大模型；既运用了内存向量检索库FAISS，也运用了磁盘向量数据库Chroma。

aqi00 15天前2026-06-24 12:31:11

函数、开发、数组、txt、编码

发表了文章 28天前2026-06-11 20:17:38

15天学会AI应用开发（十）把文本嵌入模型换成国产模型

前面两篇文章在演示RAG功能时，做向量化的文本嵌入模型都用国外的all-MiniLM-L6-v2，该模型主要适用英文，对于中文总体也能用，但在细节上处理欠佳。本...

aqi00 28天前2026-06-11 20:17:38

命令行、模型、系统、开发、量化

发表了文章 2026-06-082026-06-08 14:32:39

一文速览 HarmonyOS 6.1.1 推出的十个新特性

HarmonyOS 6.1.1 已于 2026 年 5 月下旬正式发布，该版本在 HarmonyOS 6.1 基础上增强了若干特性，让鸿蒙系统变得更流畅更好用，...

aqi00 2026-06-082026-06-08 14:32:39

事件、harmonyos、地图、基础、开发

发表了文章 2026-06-042026-06-04 11:38:53

15天学会AI应用开发（九）利用Chroma持久化向量数据

上一篇文章通过all-MiniLM-L6-v2模型结合FAISS实现了简单的RAG检索功能，但FAISS运行于内存中，无法持久化保存向量数据，重启后又得重新对文...

aqi00 2026-06-042026-06-04 11:38:53

内存、数据、数据库、开发、模型

发表了文章 2026-06-012026-06-01 15:27:45

15天学会AI应用开发（八）使用向量数据库实现RAG功能

上一篇文章采用字符串匹配的方式来查找知识，这种方式比较呆板不够智能，接下来引入向量数据库，通过向量化实现更精细的知识检索。

aqi00 2026-06-012026-06-01 15:27:45

模型、索引、向量数据库、开发、量化

发表了文章 2026-05-292026-05-29 12:24:29

15天学会AI应用开发（七）有了大模型为什么还要引入RAG

前面的文章依次介绍了如何截断历史会话的对话记录，包括按照记录数量截断、按照Token长度截断，以及浓缩为摘要截断等等，其中摘要操作又分为三大类：

aqi00 2026-05-292026-05-29 12:24:29

字符串、人工智能、开发、模型、数据

发表了文章 2026-05-262026-05-26 20:25:24

15天学会AI应用开发（六）使用离线大模型对文本生成摘要

上一篇文章末尾使用了在线大模型压缩文本生成摘要，但该方式会消耗Token，不便初学者长期使用，更好的办法是采用离线大模型来生成文本摘要。

aqi00 2026-05-262026-05-26 20:25:24

企业、开发、命令行、模型、压缩

发表了文章 2026-05-262026-05-26 20:25:16

15天学会AI应用开发（五）使用AI摘要来压缩上下文消息

前面两篇文章分别介绍了根据消息数量截断历史对话和根据Token长度截断历史对话，可是这两种方式有两个共同的问题：

aqi00 2026-05-262026-05-26 20:25:17

开发、模型、压缩、企业、服务

发表了文章 2026-05-202026-05-20 19:28:38

15天学会AI应用开发（四）根据Token长度截断历史对话

上一篇文章说到按照消息数量来截断历史对话，这种方式有个问题，就是每次对话的内容可长可短，导致固定消息数量的对话内容忽长忽短。

aqi00 2026-05-202026-05-20 19:28:38

日志、统计、token、开发、模型

发表了文章 2026-05-192026-05-19 18:18:47

15天学会AI应用开发（三）把历史对话作为提示词会怎样

AI大模型服务的用户很多，它对每个用户的印象仅存在于当前会话中，一旦用户离开当前会话重新开启新的会话，AI会把该用户当作是新用户，而非之前已经对话过的某个用户。

aqi00 2026-05-192026-05-19 18:18:48

服务、教程、开发、模型、入门

发表了文章 2026-05-162026-05-16 11:51:22

FFmpeg开发笔记（一百零一）跨平台的开源音视频移动框架MobileFFmpeg

除了剪映那样的视频剪辑软件，在移动系统上还有一款跨平台的开源音视频框架MobileFFmpeg，通过该框架可以很方便地执行音视频加工操作，下面就来介绍如何在Ap...

aqi00 2026-05-162026-05-16 11:51:22

移动直播、ffmpeg、音视频、android、流媒体

发表了文章 2026-05-142026-05-14 18:29:47

15天学会AI应用开发（二）为什么编写提示词这么重要

AI应用开发会接触很多英文术语，为了方便行文理解，有必要解释一下相关的术语及其缩写，比如下列几个常见的英语单词：

aqi00 2026-05-142026-05-14 18:29:47

开发、模型、权限、系统、人工智能

发表了文章 2026-05-142026-05-14 18:29:31

15天学会AI应用开发（一）搭建AI大模型应用开发环境

AI大模型时代来了，程序员们纷纷入坑AI应用开发，可是苦于AI教程良莠不齐，往往花费了大量时间精力和金钱，却仍然过其门而不入。

aqi00 2026-05-142026-05-14 18:29:32

教程、开发、开发环境、开发者、模型

发表了文章 2026-05-142026-05-14 18:29:04

一文理清 HarmonyOS 6.0.2 涵盖的十个升级点

HarmonyOS 6.1 已于 2026 年 4 月 20 日正式发布，但在 HarmonyOS 6.0 和 HarmonyOS 6.1 两个版本之间，还有 ...

aqi00 2026-05-142026-05-14 18:29:04

接口、开发、注解、harmonyos、基础

发表了文章 2026-05-082026-05-08 12:10:30

一文速览 HarmonyOS 6.0.1 引入的十个新特性