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这些当然都重要,但如果站在甲方FDE团队的角度,我越来越觉得,真正值得复盘的,不是这个项目做完没有,而是我们当初为什么做,最后拿到了什么,中间为什么有差距,这一...
没有发布会,没有推送通知。但对于个人开发者来说,这可能是今年微信生态最重要的一条变化:
很多企业开始意识到,AI项目真正难的不是模型能不能跑起来,也不是系统能不能上线,而是技术能不能真正进入业务现场,把问题解决掉。
一边是传统前端、后端、测试岗僧多粥少,三五年经验的程序员晋升迟滞、跳槽变难;另一边,一个叫 FDE(Forward Deployed Engineer,前线部署...
每天几十条消息。各种表格等着自己确认。所有问题都要找自己。一个流程少了自己就转不起来。
AI带来的真正挑战,未必是技术够不够强。而是:生产力已经开始变化了,我们原来的组织方式、管理方式、分配方式,还适不适合?
这些年,很多企业采购了大量系统。ERP、CRM、OA、HR、采购、合同、费控、数据大屏,一个接一个上线。可走进业务现场,你会发现一个有意思的现象:
会议开了三轮,流程图画得很完整,部门主管也把问题、功能和优先级说得头头是道。产品团队回去加班赶方案、做原型、排计划,几个月后系统上线,大家却发现真正干活的人不爱...
既懂技术,又懂业务;既能写代码,又能进入客户现场;再加上AI,一个人就能完成过去一个小团队的工作。很多人觉得,中国To B交付这个困扰行业十几年的老大难问题,终...
2025年,MIT NANDA项目发布了一份名为《The GenAI Divide》的研究报告。报告提到,企业在生成式AI上的投入已经达到数百亿美元,但真正取得...
最近看了腾讯云架构师合肥同盟周老师写的一篇关于 AI 时代校招生培养的文章(https://cloud.tencent.com/developer/articl...
过去,企业判断一个IT团队强不强,往往看几个数字:有多少开发人员,掌握多少技术栈,一年上线多少套系统。
不是拍胸脯,不是盲目自信,更不是因为自己职位高。而是你已经看过足够多的问题,踩过足够多的坑,做过足够多的系统,最后形成了一套自己的判断。
他说,数字化真正成功的状态,系统里甚至不应该有下载按钮,大家也不应该再依赖各种 IM 工具去沟通业务。
最近在看公司HR人数变化的数据时,结合每天的人效分析简报,两件事放在一起看,感受特别深。
因为现在大家谈AI,往往先谈效率、成本、岗位替代,谈一个人能不能干过去三个人的活,谈企业还能不能再快一点。但我越来越觉得,如果AI最后只是让人做更多的事、回更多...
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