AI 时代程序员的关键转变是：借助 AI 加速能力释放，职能先左移更贴近用户并深入理解业务，后右移以交付结果为导向；同时纵深拔高，从“实现者”转向“设计者”，才能真正体现价值。至于度量与呈现应由组织机制来承接，组织管理也需同步优化，通过机制激励并推动程序员完成蜕变。

哪个项目不是这样的？难道还有demo一般般上线很惊艳的项目？

如果信息化和数字化是指以前的系统， 那么其结构化的数据，规范化的流程等，必然是智能化的基础。

AI 可以提高效率，可以在以前信息化的基础上升级和改进，可以生成新的信息化和数字化的项目，也可以替代一部分旧的处理模式，例如文档、邮件及临时报表等，但如果没有基础与模板，这些生成及调试的效率会大大降低。

信息化、数字化能为我AI所用那么就是基础，反之就是包袱。

AI时代，信息化、数字化必定是基础底座，但我个人认为要从符合本体论的方向来判断，现有的信息化和数字化是否满足，不满足的要进行调整，甚至废除重新打造。

问AI时代，信息化、数字化究竟是智能化的基础，还是正在成为必须淘汰的历史包袱？

问题的本身就是答案。这个问题取决了信息化与数字化的质量。如果已经形成了业务流、信息流、数据流、技术流完整的基础建设，这个可能就是基础。如果本身的业务本身没有变成清醒化的流程、信息业务处理的环节不闭环、数据在各个系统中孤岛，技术架构本身不规范。基础设置不足以支撑AI 的构建，那就不仅仅是包袱了，而是失去智能时代的入场券。

技术本身是往前演进的，上一代好的业务和技术的规范，能够采用新的技术手动进行赋能。如果鸿沟太大，你永远无法让 AI 去驾驭牛拉车的

信息化和数字化不应该成为必要前提，特别是一些中小企业，信息化和数字化基础 比较薄弱的公司，比如说一些小型制造业。对于信息化/数字化有落地基础的企业来说，也不能说是基础，而是一种必然，毕竟这类企业的工作流被这类系统所承载，AI必须要与其打交道。可以从上下文的角度来理解这个逻辑，对于AI来说，他们都是提供上下文的手段，只是不同而已。

结论：信息化、数字化仍是智能化的基础，但部分旧系统、旧流程正在成为包袱。

个人认为 AI离不开数据、接口、权限和业务规则，这些都来自前两者；没有它们，智能化只能停留在演示。但如果数字化只是把低效流程搬到线上、制造数据孤岛、让人围着系统转，AI只会放大低效。

真正该淘汰的不是数字化，而是“固化流程、堆叠系统”的旧数字化。未来需要的是开放、实时、可调用的数字底座。

做过11年的乙方。 中国的IT系统交付不好赚钱的原因是因为中国经济和社会变化太快，导致企业业务需求调整快，系统难以产品化、平台化，产生附加价值。 定制系统就是码人头，用AI还是不用AI区别不太大。 当然用了AI，可以用更低成本做出来，似乎更能卷死其他同行。 说回AI，智能也是成本，每次都调用模型和写死的代码逻辑相比，可能更有适应性，但仍然不是AGI，很难通用。 最后呢，如果说期望有一天，中国的企业都高位运行了，需求不变了，一套系统用20年了，那也未必是好事儿吧。